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A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)

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Díaz, D.; Boj Tovar, C. (2023). A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB). Artnodes. (31). https://doi.org/10.7238/artnodes.v0i31.405249

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/205329

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Metadatos del ítem

Título: A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)
Autor: Díaz, Diego Boj Tovar, Clara
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Bellas Artes - Facultat de Belles Arts
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Based on the notion of the Datacene, understood as the time when data directly affects the social, cultural, economic, political, and even affective structures of the present, in this article we propose how Big Data ...[+]


[ES] Basándonos en la noción de dataceno, entendido como la era en la que los datos afectan directamente a las estructuras sociales, culturales, económicas, políticas e incluso afectivas del presente, en este artículo ...[+]
Palabras clave: Prediction , Artificial Intelligence , New media art , Internet of Behaviour , Datacene , Big Data , Predicción , Inteligencia Artificial , Arte de los nuevos medios , Internet del comportamiento , Dataceno
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Artnodes. (issn: 1695-5951 )
DOI: 10.7238/artnodes.v0i31.405249
Editorial:
Fundacio per la Universitat Oberta de Catalunya
Versión del editor: https://doi.org/10.7238/artnodes.v0i31.405249
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PDC2021-120997-C31/ES/(FITGAMES-UJI) AVANCES EN LA CREACION E INTERACCION DE CONTENIDO PARA JUEGOS DE FITNESS/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-106426RB-C32/ES/TECNOLOGIAS INTERACTIVAS PARA LA MEJORA DE JUEGOS SERIOS EN LAS INDUSTRIAS CREATIVAS Y LA EDUCACION - UJI/
Agradecimientos:
This research was financed with the support of a 2019 Leonardo Grant for Researchers and Cultural Creators, BBVA Foundation and by the research project of the Ministry of Science and Technology PID2019- 106426RB-C32 / AEI ...[+]
Tipo: Artículo

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