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A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning

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A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning

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dc.contributor.author Andreu-Vilarroig, Carlos es_ES
dc.contributor.author Cortés, J.-C. es_ES
dc.contributor.author Perez-Diukina, Cristina es_ES
dc.contributor.author Villanueva Micó, Rafael Jacinto es_ES
dc.date.accessioned 2024-06-26T18:11:30Z
dc.date.available 2024-06-26T18:11:30Z
dc.date.issued 2023-11-13 es_ES
dc.identifier.issn 0378-4371 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/205499
dc.description.abstract [EN] Candida Auris is a pathogen that can express multiple virulence factors and is considered a significant menace to the Intensive Care Unit environment. In this work, we propose to model its growth with a computationally randomized Fisher Kolmogorov¿Petrovsky¿Piskunov partial differential equation. We calibrate the model using in vitro growth data and provide statistical features. We also evaluate the efficacy of a regular and uniform cleaning strategy with vaporized hydrogen peroxide to control Candida Auris¿ population in ICUs. es_ES
dc.description.sponsorship This paper has been supported by the Spanish Agencia Estatal de Investigacion grant PID2020-115270GB-I00. Cristina Luisovna Perez has been supported by an FPU21 grant (Formacion de Profesorado Universitario 2021) from the Ministerio de Universidades. We want to give our most profound appreciation for the comments and suggestions raised by the two anonymous reviewers who have improved the final version of the paper. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Physica A Statistical Mechanics and its Applications es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Candida Auris es_ES
dc.subject Spatio-temporal biological growth model es_ES
dc.subject Randomized Fisher Kolmogorov-Petrovsky-Piskunov PDE es_ES
dc.subject Model calibration with noise es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.physa.2023.129254 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-115270GB-I00/ES/ECUACIONES DIFERENCIALES ALEATORIAS. CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE Y APLICACIONES/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MIU//FPU21%2F02343/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària es_ES
dc.description.bibliographicCitation Andreu-Vilarroig, C.; Cortés, J.; Perez-Diukina, C.; Villanueva Micó, RJ. (2023). A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning. Physica A Statistical Mechanics and its Applications. 630. https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129254 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129254 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 630 es_ES
dc.relation.pasarela S\500270 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Universidades es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES


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