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A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning

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Andreu-Vilarroig, C.; Cortés, J.; Perez-Diukina, C.; Villanueva Micó, RJ. (2023). A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning. Physica A Statistical Mechanics and its Applications. 630. https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129254

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/205499

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Nombre: Andreu-VilarroigC ...
Tamaño: 2.508Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Título: A random spatio-temporal model for the dynamics of Candida Auris in Intensive Care Units with regular cleaning
Autor: Andreu-Vilarroig, Carlos Cortés, J.-C. Perez-Diukina, Cristina Villanueva Micó, Rafael Jacinto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Candida Auris is a pathogen that can express multiple virulence factors and is considered a significant menace to the Intensive Care Unit environment. In this work, we propose to model its growth with a computationally ...[+]
Palabras clave: Candida Auris , Spatio-temporal biological growth model , Randomized Fisher Kolmogorov-Petrovsky-Piskunov PDE , Model calibration with noise
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Physica A Statistical Mechanics and its Applications. (issn: 0378-4371 )
DOI: 10.1016/j.physa.2023.129254
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129254
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-115270GB-I00/ES/ECUACIONES DIFERENCIALES ALEATORIAS. CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE Y APLICACIONES/
info:eu-repo/grantAgreement/MIU//FPU21%2F02343/
Agradecimientos:
This paper has been supported by the Spanish Agencia Estatal de Investigacion grant PID2020-115270GB-I00. Cristina Luisovna Perez has been supported by an FPU21 grant (Formacion de Profesorado Universitario 2021) from the ...[+]
Tipo: Artículo

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