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Railway catenary optimisation with span variability by an iterative optimisation algorithm for large numbers of parameters

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Railway catenary optimisation with span variability by an iterative optimisation algorithm for large numbers of parameters

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Gil-Romero, J.; Song, Y.; Gregori Verdú, S.; Tur Valiente, M.; Rønnquist, A.; Fuenmayor Fernández, F. (2024). Railway catenary optimisation with span variability by an iterative optimisation algorithm for large numbers of parameters. Engineering Structures. 299. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.117090

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/205619

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Título: Railway catenary optimisation with span variability by an iterative optimisation algorithm for large numbers of parameters
Autor: Gil-Romero, Jaime Song, Y. Gregori Verdú, Santiago Tur Valiente, Manuel Rønnquist, A. Fuenmayor Fernández, Francisco-Javier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Optimising the catenary topology to improve the pantograph-catenary interaction is computationally expensive. Especially in the case of large numbers of parameters. Unfortunately, varying span lengths and dropper ...[+]
Palabras clave: Catenary , Pantograph , Optimisation , Experimental validation
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Engineering Structures. (issn: 0141-0296 )
DOI: 10.1016/j.engstruct.2023.117090
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.117090
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-113458RB-I00/ES/ENSAYOS HIL DE PANTOGRAFOS CON MODELOS AVANZADOS DE CATENARIAS VIRTUALES /
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//PROMETEO%2F2021%2F046//MODELADO NUMÉRICO AVANZADO EN INGENIERÍA MECÁNICA/
Agradecimientos:
The authors would like to acknowledge the financial support received from the State Research Agency of the Spanish Science and Innovation Ministry, Spain (PID2020-113458RB-I00) and from the Valencian Regional Government, ...[+]
Tipo: Artículo

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