Plan de movilidad del festival Viña Rock en Villarrobledo, España

Abstract

[ES] El objetivo de este estudio fue desarrollar un plan de movilidad sostenible para el Festival Viña Rock en Villarrobledo, haciendo uso de datos basados en Big Data, proporcionados al público por entidades estatales de España. Esta información fue utilizada para la realización de un análisis de la demanda de viajes hacia el municipio durante las fechas de realización del festival en el año 2023. Concretamente, se utilizó la información de las bases de datos de viajes realizados en el territorio español que obtuvo el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (MITMA) por medio de los datos de telefonía móvil que le proporcionó la empresa Orange. Esto con el fin de identificar diferentes patrones de movilidad que se presentan durante las fechas del festival, los cuales se validaron con respecto a los que se presentan en días con movilidad típica en el municipio. Para lograr esto, la primera fase de la metodología consistió en el análisis de los datos que proporcionaba el MITMA, en aras de tener una comprensión plena de la información. Luego, haciendo uso de Excel y Power Query como herramientas informáticas principales, se diseñaron una serie de matrices origen-destino por cada día de los dos períodos de análisis, cuyos valores fueron comparados entre sí para diferenciar y cuantificar los cambios en la movilidad debido a la demanda inducida por el festival. Con esto, se plantearon diferentes suposiciones basadas en lo observado, las cuales permitieron definir cuántas personas realizaron los viajes registrados cada día y cuántas de estas personas asistieron al festival. Los resultados obtenidos reflejaron valores acordes a la cantidad de asistentes que los organizadores del Viña Rock anunciaron después de la finalización del evento. Finalmente, se identificaron las problemáticas asociadas a estos cambios en la movilidad del municipio y se propusieron estrategias de movilidad sostenible que se ajustaran a la oferta de transporte que existe actualmente en el municipio, asignándoles un presupuesto aproximado con base en los costos directos que conllevaría su ejecución.

[EN] The objective of this study was to develop a sustainable mobility plan for the Viña Rock Festival in Villarrobledo, based on the information of the Big Data which was provided to the public by state entities in Spain. This information was used to analyze the travel demand to the municipality during the dates of the festival in 2023. Specifically, information from the databases of trips made in the Spanish territory obtained by the Ministry of Transport, Mobility and Urban Agenda (MITMA) through cell phone data provided by the company Orange was used. This with aim of identifying different mobility patterns that occur during the dates of the festival, which were validated with respect to those that occur on days with typical mobility in the municipality. To achieve this, the first phase of the methodology consisted of analyzing the data provided by MITMA, in order to have a full understanding of the information. Then, using Excel and Power Query as the main computer tools, a series of origin-destination matrices were designed for each day of the two analysis periods; in that way, the values obtained were compared with each other to differentiate and quantify the changes in mobility due to the demand induced by the festival. After that, different assumptions were made based on what was observed, which allowed us to define how many people made the trips recorded each day and how many of these people attended the festival. The results obtained reflected values in line with the number of attendees that the organizers of Viña Rock announced after the end of the event. Finally, the problems associated with these changes in the municipality's mobility were identified and sustainable mobility strategies were proposed that would be in line with the transportation offer that currently exists in Villarrobledo. In addition, each proposal was assigned an approximate budget based on the direct costs involved in its execution.