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Algorithm 1039: Automatic Generators for a Family of Matrix Multiplication Routines with Apache TVM

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Algorithm 1039: Automatic Generators for a Family of Matrix Multiplication Routines with Apache TVM

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Alaejos-López, G.; Castelló, A.; Alonso-Jordá, P.; Igual, FD.; Martínez, H.; Quintana-Ortí, ES. (2024). Algorithm 1039: Automatic Generators for a Family of Matrix Multiplication Routines with Apache TVM. ACM Transactions on Mathematical Software. 50(1). https://doi.org/10.1145/3638532

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/206888

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Título: Algorithm 1039: Automatic Generators for a Family of Matrix Multiplication Routines with Apache TVM
Autor: Alaejos-López, Guillermo Castelló, Adrián Alonso-Jordá, Pedro Igual, Francisco D. Martínez, Héctor Quintana-Ortí, Enrique S.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Palabras clave: Portability and maintainability , Software lifecycle , Matrix multiplication , BLIS framework , Apache TVM , Blocking , SIMD vectorization , High performance
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
ACM Transactions on Mathematical Software. (issn: 0098-3500 )
DOI: 10.1145/3638532
Editorial:
Association for Computing Machinery
Versión del editor: https://doi.org/10.1145/3638532
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-113656RB-C22/ES/COMPUTACION Y COMUNICACIONES DE ALTAS PRESTACIONES CONSCIENTES DEL CONSUMO ENERGETICO. APLICACIONES AL APRENDIZAJE PROFUNDO COMPUTACIONAL - UPV/
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info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-113656RB-C22/ES/COMPUTACION Y COMUNICACIONES DE ALTAS PRESTACIONES CONSCIENTES DEL CONSUMO ENERGETICO. APLICACIONES AL APRENDIZAJE PROFUNDO COMPUTACIONAL - UPV/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-126576NB-I00/ES/SOFTWARE DE SISTEMA PARA ARQUITECTURAS Y APLICACIONES DE NUEVA GENERACION/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/955558/EU/Enabling dynamic and Intelligent workflows in the future EuroHPCecosystem/
info:eu-repo/grantAgreement/CAM//PR65%2F19-22445/
info:eu-repo/grantAgreement/CAM//S2018%2FTCS-4423 /
info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//FJC2019-039222-I/
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Descripción: © ACM, 2024. This is the author's version of the work. It is posted here by permission of ACM for your personal use. Not for redistribution. The definitive version was published in ACM Trans. Math. Softw. 50, 1, Article 6 (March 2024), 34 pages. https://doi.org/10.1145/3638532
Agradecimientos:
This work was supported by the research projects PID2020-113656RB-C22 (MCIN/AEI/10.13039/ 501100011033) and PID2021-126576NB-I00; and CM via Multiannual Agreement with Complutense University in the line Program to Stimulate ...[+]
Tipo: Artículo

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