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Mean-Dispersion Principles and the Wigner Transform

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Mean-Dispersion Principles and the Wigner Transform

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Boiti, C.; Jornet Casanova, D.; Oliaro, A. (2024). Mean-Dispersion Principles and the Wigner Transform. Journal of Geometric Analysis. 34(6). https://doi.org/10.1007/s12220-024-01601-0

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/207432

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Nombre: BoitiJornetOliaro ...
Tamaño: 460.8Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Mean-Dispersion Principles and the Wigner Transform
Autor: Boiti, Chiara Jornet Casanova, David Oliaro, Alessandro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Arquitectura - Escola Tècnica Superior d'Arquitectura
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Given a function f E L2, we consider means and variances associated to f and its Fourier transform , and explore their relations with the Wigner transform W(f), obtaining, as particular cases, a simple new proof of ...[+]
Palabras clave: Mean-dispersion principle , Wigner transform , Uncertainty principle , Orthonormal systems , Hermite functions
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Journal of Geometric Analysis. (issn: 1050-6926 )
DOI: 10.1007/s12220-024-01601-0
Editorial:
Springer-Verlag
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/s12220-024-01601-0
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-119457GB-I00/ES/METODOS DEL ANALISIS FUNCIONAL PARA LA TEORIA DE OPERADORES Y EL ANALISIS TIEMPO-FRECUENCIA/
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info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-119457GB-I00/ES/METODOS DEL ANALISIS FUNCIONAL PARA LA TEORIA DE OPERADORES Y EL ANALISIS TIEMPO-FRECUENCIA/
info:eu-repo/grantAgreement/UNITO//Ricercalocale 2020/
info:eu-repo/grantAgreement/UNITO//Ricercalocale 2021/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AICO%2F2021%2F170/
info:eu-repo/grantAgreement/UNIFE//FAR2020/
info:eu-repo/grantAgreement/UNIFE//FIRD2022/
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Agradecimientos:
Boiti and Oliaro were partially supported by the INdAM-GNAMPA Project 2020 "Analisi microlocale e applicazioni: PDEs stocastiche e di evoluzione, analisi tempo-frequenza, varieta", and by the Project FAR 2019 (University ...[+]
Tipo: Artículo

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