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Visual attention and product interaction: a neuroscientific study on purchase across two product categories in a virtual store

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Visual attention and product interaction: a neuroscientific study on purchase across two product categories in a virtual store

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Bigné, E.; Simonetti, A.; Guixeres Provinciale, J.; Alcañiz Raya, ML. (2024). Visual attention and product interaction: a neuroscientific study on purchase across two product categories in a virtual store. International Journal of Retail & Distribution Management. 52(4):389-406. https://doi.org/10.1108/IJRDM-02-2023-0067

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/207583

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Metadatos del ítem

Título: Visual attention and product interaction: a neuroscientific study on purchase across two product categories in a virtual store
Autor: Bigné, Enrique Simonetti, Aline Guixeres Provinciale, Jaime Alcañiz Raya, Mariano Luis
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] PurposeThis research analyses the searching, interacting and purchasing behavior of shoppers seeking semidurable and fast-moving consumer goods in an immersive virtual reality (VR) store, showing how physical examinations ...[+]
Palabras clave: Virtual reality , Head-mounted displays , Eye-tracking , Hand-tracking , Retailers
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
International Journal of Retail & Distribution Management. (issn: 0959-0552 )
DOI: 10.1108/IJRDM-02-2023-0067
Editorial:
Emerald Publishing Limited
Versión del editor: https://doi.org/10.1108/IJRDM-02-2023-0067
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/813234/EU/modelling and pRedicting Human decision-making Using Measures of subconscious Brain processes through mixed reality interfaces and biOmetric signals/
Agradecimientos:
This work was supported by Rhumbo (European Union's Horizon, 2020 research andinnovation program under the Marie Sklodowska-Curie Grant Agreement No 813234).
Tipo: Artículo

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