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Validación de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de lesiones displásicas en imágenes médicas de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal (EII)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Validación de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de lesiones displásicas en imágenes médicas de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal (EII)

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Ferrer Andreu, PL. (2024). Validación de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de lesiones displásicas en imágenes médicas de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal (EII). Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/208358

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Título: Validación de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de lesiones displásicas en imágenes médicas de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal (EII)
Otro titulo: Validation of Deep Learning (DL) techniques for the detection of dysplastic lesions in medical images of patients with inflammatory bowel disease (IBD)
Validació de tècniques de Deep Learning (DL) per a la detecció de lesions displàsiques en imatges mèdiques de pacients amb malaltia inflamatòria intestinal (EII)
Autor: Ferrer Andreu, Pablo Lorenzo
Director(es): Andreu García, Gabriela Martínez Peiró, Joaquín
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha acto/lectura:
2024-07-16
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Este proyecto de Trabajo de Fin de Grado se enfoca en el desarrollo de un software basado en redes neuronales para la detección de lesiones displásicas en imágenes médicas de pacientes con enfermedad inflamatoria ...[+]


[EN] This Final Degree Project (TFG) focuses on developing a neural network-based software for real-time detection of polyps during colonoscopies. Collaboration with the University and Polytechnic Hospital La Fe in ...[+]
Palabras clave: Imágenes Médicas , Redes Neuronales , Deep Learning (DL) , Procesamiento de Imagen , Visión por Computador
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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