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Google trends forecasting of youth employment

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Google trends forecasting of youth employment

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Nombre: BruijnWijnhovenEffing ...
Tamaño: 262.2Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Bruijn, Nathan es_ES
dc.contributor.author Wijnhoven, Fons es_ES
dc.contributor.author Effing, Robin es_ES
dc.date.accessioned 2024-09-26T08:24:39Z
dc.date.available 2024-09-26T08:24:39Z
dc.date.issued 2024-07-16
dc.identifier.isbn 9788413962016
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/208678
dc.description.abstract [EN] The forecasting field has been using the surge in big data and advanced computational capabilities. This article discusses the methodological issues of Google Trends (GT) data reliability and forecasting validity for youth unemployment forecasts. We demonstrate the problems with static GT forecasting procedures and show a 44% increase in forecasting accuracy by applying time-varying model respecification forecasting.  es_ES
dc.format.extent 9 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Editorial Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2024)
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Forecasting accuracy es_ES
dc.subject Time series es_ES
dc.subject Rolling window es_ES
dc.subject Expanding window es_ES
dc.subject Unemployment es_ES
dc.subject Google trends es_ES
dc.subject Parameter instability es_ES
dc.title Google trends forecasting of youth employment es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/CARMA2024.2024.17158
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Bruijn, N.; Wijnhoven, F.; Effing, R. (2024). Google trends forecasting of youth employment. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/CARMA2024.2024.17158 es_ES
dc.description.accrualMethod OCS es_ES
dc.relation.conferencename CARMA 2024 - 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics es_ES
dc.relation.conferencedate Junio 26-28, 2024 es_ES
dc.relation.publisherversion http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2024/paper/view/17158 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela OCS\17158 es_ES


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