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Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018

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Rivilla Rodríguez, J. (2024). Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/208737

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Título: Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018
Otro titulo: Football Performance Optimization: Comprehensive Analysis with Statsbomb, SQL, and Power BI for a Practical Case of a 2018 World Cup Match
Optimització del Rendiment Futbolístic: Anàlisi Integral amb Statsbomb, SQL i Power BI per a un cas pràctic d'un partit del mundial 2018
Autor: Rivilla Rodríguez, Jaume
Director(es): Guerola Navarro, Vicente
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2024-07-02
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] En este proyecto, se aborda la optimización del rendimiento en el fútbol mediante un enfoque integral de análisis de datos. Se utilizará la API Statsbomb de Python para recopilar datos detallados sobre jugadores, ...[+]


[EN] This project addresses football performance optimization through a comprehensive data analysis approach. The Python Statsbomb API will be utilized to gather detailed data on players, teams, and match events. The ...[+]
Palabras clave: Análisis de datos , Data visualization , Python , Power BI , SQL , Statsbomb , Pandas , Matplotlib , Data analysis
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Tecnología Digital y Multimedia-Grau en Tecnologia Digital i Multimèdia
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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