Resumen:
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[ES] En este proyecto, se aborda la optimización del rendimiento en el fútbol mediante un enfoque integral de análisis de datos. Se utilizará la API Statsbomb de Python para recopilar datos detallados sobre jugadores, ...[+]
[ES] En este proyecto, se aborda la optimización del rendimiento en el fútbol mediante un enfoque integral de análisis de datos. Se utilizará la API Statsbomb de Python para recopilar datos detallados sobre jugadores, equipos y eventos de partidos. La justificación radica en la necesidad creciente de tomar decisiones informadas en el ámbito deportivo, donde el análisis de datos puede proporcionar insights valiosos para mejorar el rendimiento individual y colectivo. Se emplearán técnicas de análisis de datos avanzadas y métricas de rendimiento, para extraer información relevante. Además, se implementará una base de datos en SQL para almacenar y gestionar los datos de los jugadores seleccionados. La utilización de Power BI permitirá la creación de visualizaciones interactivas y atractivas que faciliten la interpretación de los resultados. Esta metodología integrada brindará a entrenadores, jugadores y directivos una visión más profunda y objetiva de los factores que influyen en el desempeño en el fútbol profesional. En resumen, el proyecto combina tecnologías de vanguardia y metodologías analíticas para mejorar la toma de decisiones en el mundo del fútbol más concretamente en un caso práctico real de un partido del mundial de 2018
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[EN] This project addresses football performance optimization through a comprehensive data analysis approach. The Python Statsbomb API will be utilized to gather detailed data on players, teams, and match events. The ...[+]
[EN] This project addresses football performance optimization through a comprehensive data analysis approach. The Python Statsbomb API will be utilized to gather detailed data on players, teams, and match events. The justification lies in the growing need for informed decision-making in sports, where data analysis can provide valuable insights for improving both individual and collective performance. Advanced data analysis techniques and performance metrics will be employed to extract relevant information. Additionally, an SQL database will be implemented to store and manage data for selected players. The use of Power BI will enable the creation of interactive and engaging visualizations to facilitate result interpretation. This integrated methodology will provide coaches, players, and managers with a deeper and more objective understanding of the factors influencing performance in professional football. In summary, the project combines cutting-edge technologies and analytical methodologies to enhance decision-making in the football world, specifically focusing on a real practical case of a 2018 World Cup match
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