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Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018

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dc.contributor.advisor Guerola Navarro, Vicente es_ES
dc.contributor.author Rivilla Rodríguez, Jaume es_ES
dc.date.accessioned 2024-09-26T15:29:30Z
dc.date.available 2024-09-26T15:29:30Z
dc.date.created 2024-07-02 es_ES
dc.date.issued 2024-09-26 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/208737
dc.description.abstract [ES] En este proyecto, se aborda la optimización del rendimiento en el fútbol mediante un enfoque integral de análisis de datos. Se utilizará la API Statsbomb de Python para recopilar datos detallados sobre jugadores, equipos y eventos de partidos. La justificación radica en la necesidad creciente de tomar decisiones informadas en el ámbito deportivo, donde el análisis de datos puede proporcionar insights valiosos para mejorar el rendimiento individual y colectivo. Se emplearán técnicas de análisis de datos avanzadas y métricas de rendimiento, para extraer información relevante. Además, se implementará una base de datos en SQL para almacenar y gestionar los datos de los jugadores seleccionados. La utilización de Power BI permitirá la creación de visualizaciones interactivas y atractivas que faciliten la interpretación de los resultados. Esta metodología integrada brindará a entrenadores, jugadores y directivos una visión más profunda y objetiva de los factores que influyen en el desempeño en el fútbol profesional. En resumen, el proyecto combina tecnologías de vanguardia y metodologías analíticas para mejorar la toma de decisiones en el mundo del fútbol más concretamente en un caso práctico real de un partido del mundial de 2018 es_ES
dc.description.abstract [EN] This project addresses football performance optimization through a comprehensive data analysis approach. The Python Statsbomb API will be utilized to gather detailed data on players, teams, and match events. The justification lies in the growing need for informed decision-making in sports, where data analysis can provide valuable insights for improving both individual and collective performance. Advanced data analysis techniques and performance metrics will be employed to extract relevant information. Additionally, an SQL database will be implemented to store and manage data for selected players. The use of Power BI will enable the creation of interactive and engaging visualizations to facilitate result interpretation. This integrated methodology will provide coaches, players, and managers with a deeper and more objective understanding of the factors influencing performance in professional football. In summary, the project combines cutting-edge technologies and analytical methodologies to enhance decision-making in the football world, specifically focusing on a real practical case of a 2018 World Cup match en_EN
dc.format.extent 46 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject Data visualization es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Power BI es_ES
dc.subject SQL es_ES
dc.subject Statsbomb es_ES
dc.subject Pandas es_ES
dc.subject Matplotlib es_ES
dc.subject Data analysis en_EN
dc.subject.classification ORGANIZACION DE EMPRESAS es_ES
dc.subject.other Grado en Tecnología Digital y Multimedia-Grau en Tecnologia Digital i Multimèdia es_ES
dc.title Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018 es_ES
dc.title.alternative Football Performance Optimization: Comprehensive Analysis with Statsbomb, SQL, and Power BI for a Practical Case of a 2018 World Cup Match es_ES
dc.title.alternative Optimització del Rendiment Futbolístic: Anàlisi Integral amb Statsbomb, SQL i Power BI per a un cas pràctic d'un partit del mundial 2018 es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Rivilla Rodríguez, J. (2024). Optimización del Rendimiento Futbolístico: Análisis Integral con Statsbomb, SQL y Power BI para un caso práctico real de un partido del mundial de 2018. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/208737 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\161619 es_ES


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