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Enabling Technologies to Support Supply Chain Logistics 5.0

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Enabling Technologies to Support Supply Chain Logistics 5.0

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Andres, B.; Díaz-Madroñero Boluda, FM.; Soares, AL.; Poler, R. (2024). Enabling Technologies to Support Supply Chain Logistics 5.0. IEEE Access. 12:43889-43906. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3374194

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/208942

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Metadatos del ítem

Título: Enabling Technologies to Support Supply Chain Logistics 5.0
Autor: Andres, B. Díaz-Madroñero Boluda, Francisco Manuel Soares, Antonio Lucas Poler, R.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Industry 5.0 complements the Industry 4.0 approach by enabling the transition of industrydigitization to a sustainable, human-centered and resilient paradigm. This paper delves into the explorationof enabling technologies ...[+]
Palabras clave: Industry 4.0 , Industry 5.0 , Logistics 5.0 , Supply chain , Sustainability , Technologies
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
IEEE Access. (eissn: 2169-3536 )
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3374194
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3374194
Coste APC: 1936
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/HE/101070076/EU/Optimizing Production and Logistic Resources in the Time-critical Bio Production Industries in Europe/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//PROMETEO%2F2021%2F065//Industrial Production and Logistics Optimization in Industry 4.0 (i4OPT) /
info:eu-repo/grantAgreement/UPV-VIN//PAID-06-23//Algoritmos y modelos inTEligentes de optimizacióN para la planificación la produccióN y el rEaprovisionAmiento (ATENNEA)/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIGE%2F2021%2F159//Optimización de cadenas de suministro 5.0 resilientes, sostenibles y orientadas a personas mediante inteligencia híbrida/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//BEST%2F2021%2F081/
Agradecimientos:
This work was supported in part by European Union Horizon Europe Programme Optimizing production and logistic resources in the time-critical bio production industries in Europe (CLARUS) under Grant 101070076; in part ...[+]
Tipo: Artículo

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