Estrategias dinámicas de "observability" para aplicaciones legacy: un enfoque adaptable

Abstract

[ES] Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el diseño de estrategias dinámicas de observability para aplicaciones legacy en colaboración con la empresa Sales Layer, una empresa especializada en la gestión de datos de productos. El objetivo principal es mejorar la capacidad de monitorización y análisis de estas aplicaciones críticas, permitiendo una comprensión más precisa de su comportamiento en producción.

El proyecto inicia con un análisis exhaustivo de las necesidades y limitaciones de la aplicación legacy de Sales Layer. Basado en este análisis, se diseñan estrategias de observability que integran métricas y logs, proporcionando una visión detallada del sistema. Sin embargo, debido a la complejidad técnica de las aplicaciones legacy, el desarrollo de trazas no ha sido viable en el transcurso de este trabajo.

Para la implementación de estas estrategias, se han utilizado herramientas como Grafana, Loki o Prometheus, que han demostrado ser eficaces para la observability en tiempo real. Durante el desarrollo del trabajo se utilizan estas herramientas para preparar una solución estándar observability y implantarla en todos los entornos de trabajo de Sales Layer, para que pueda ser utilizada durante todas las fases de vida de su producto. Estas mejoras han permitido una mejor capacidad de respuesta ante incidentes y una optimización de los recursos empleados.

[EN] This Final Degree Project (FDD) focuses on the design of dynamic observability strategies for legacy applications in collaboration with Sales Layer, a company specialized in product data management. The main objective is to improve the monitoring and analysis capabilities of these critical applications, allowing for a more precise understanding of their behavior in production.

The project begins with a thorough analysis of the needs and limitations of Sales Layer's legacy application. Based on this analysis, observability strategies are designed that integrate metrics and logs, providing a detailed view of the system. However, due to the technical complexity of legacy applications, the development of traces has not been feasible during this work.

To implement these strategies, tools such as Grafana, Loki, and Prometheus have been used, which have proven to be effective for real-time observability. During the development of the work, these tools are used to prepare a standard observability solution and implement it in all of Sales Layer's work environments, so that it can be used during all phases of its product's life cycle. These improvements have allowed for better responsiveness to incidents and optimization of the resources employed.

[CA] Aquest Treball de Final de Grau (TFG) se centra en el disseny d’estratègies dinàmiques d’observabilitat per a aplicacions legacy en col·laboració amb l’empresa Sales Layer, una empresa especialitzada en la gestió de dades de productes. L’objectiu principal és millorar la capacitat de monitorització i anàlisi d’aquestes aplicacions crítiques, permetent una comprensió més precisa del seu comportament en producció. El projecte comença amb una anàlisi exhaustiva de les necessitats i limitacions de l’aplicació llegat de Sales Layer. Basat en aquesta anàlisi, es dissenyen estratègies d’observabilitat que integren mètriques i logs, proporcionant una visió detallada del sistema. No obstant això, a causa de la complexitat tècnica de les aplicacions legacy, el desenvolupament de traces no ha sigut viable al llarg d’aquest treball. Per a la implementació d’aquestes estratègies, s’han utilitzat eines com Grafana, Loki o Prometheus, que han demostrat ser eficaces per a l’observabilitat en temps real. Durant el desenvolupament del treball s’utilitzen aquestes eines per a preparar una solució estàndard d’observabilitat i implantar-la en tots els entorns de treball de Sales Layer, perquè puga ser utilitzada durant totes les fases de vida del seu producte. Aquestes millores han permès una millor capacitat de resposta davant incidents i una optimització dels recursos emprats.