Desarrollo de un módulo del estándar XES para el análisis de datos y estudio comparativo de distintas aplicaciones basadas en minería de procesos en un contexto clínico

Abstract

[ES] Según la OMS, la población mundial cada vez está más envejecida, sufriendo de más enfermedades crónicas, lo que aumenta considerablemente el gasto por paciente, y hace tambalear la sostenibilidad de los sistemas de salud.

Metodologías como Lean Six Sigma, pueden contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas a través de la mejora continua de los procesos de atención, por ejemplo, reduciendo listas de espera, tiempos hasta la atención - a veces tan críticos en enfermedades tiempo dependientes como ictus -, entre otros, contribuyendo así, a la sostenibilidad de los sistemas de salud. Gran parte de esta tarea puede apoyarse en el análisis de los datos disponibles en el ámbito clínico. No obstante, en la mayoría de los casos, los datos de los que se disponen no tienen la calidad suficiente como para poder analizar los procesos. Estos errores pueden ser humanos, generados al introducir la información o durante el diseño de los sistemas de información, por ejemplo, siguiendo con el ejemplo de ictus, es primordial conocer cuando se le administró el tratamiento dado en las 2 primeras horas, las cuáles son cruciales para una mejor recuperación.

A este respecto, estándares como XES pueden ayudar a diseñar sistemas de información, de manera que resulte más sencillo registrar las actividades de los pacientes o asegurarse de recoger la información necesaria para esta clase de análisis.

Por otro lado, una de las tecnologías más prometedoras para asistir a la optimización de procesos, y a metodologías como Lean Six Sigma, es la minería de procesos, que engloba una serie de técnicas, herramientas y métodos para monitorear y mejorar los procesos.

Por tanto, se puede considerar que la combinación del estándar XES, junto con la utilización de aplicaciones basadas en minería de procesos, puede ayudar a preparar el camino para poder realizar un análisis óptimo de los procesos clínicos. Así pues, en este trabajo final de grado se propone la implementación de un módulo del estándar XES, y el diseño de un estudio comparativo entre distintas aplicaciones basadas en minería de procesos que soporten dicho estándar

[CA] Segons l’OMS, la població mundial cada vegada està més envellida, patint de més malalties cròniques, la qual cosa augmenta considerablement el gasto per pacient, i fa trontollar la sostenibilitat dels sistemes de salut. Metodologies com Lean Six Sigma, poden contribuir a millorar la qualitat de vida de les persones a través de la millora contínua dels processos d’atenció, per exemple, reduint llistes d’espera o temps fins a l’atenció - a vegades tan crítics en malalties temps dependents com ictus -, contribuint també, a la sostenibilitat dels sistemes de salut. Gran part d’esta tasca pot secundar-se en l’anàlisi de les dades disponibles en l’àmbit clínic. No obstant això, en la majoria dels casos, les dades dels quals es disposen no tenen la qualitat suficient com per a poder realitzar una anàlisi dels processos adequat. Estos errors poden ser en gran manera humans, generats, per exemple, en introduir informació o durant el disseny dels sistemes d’informació, ja que poden ser molt complexos per als clínics. Seguint amb l’exemple de ictus, els clínics solen prioritzar l’atenció del pacient abans que la introducció de dades administratives en el sistema, la qual cosa no reflectiria la realitat. Referent a això, estàndard com XES poden ajudar a dissenyar sistemes d’informació, de manera que resulte més senzill registrar les activitats dels pacients o assegurar-se d’arreplegar la informació necessària per a esta classe d’anàlisi. D’altra banda, una de les tecnologies més prometedores per a assistir a l’optimització de processos, i a metodologies com Lean Six Sigma, és la mineria de processos, que engloba una sèrie de tècniques, ferramentes i mètodes per a monitorar i millorar els processos. Per tant, es pot considerar que la combinació de l’estàndard XES, juntament amb la utilització d’aplicacions basades en mineria de processos, pot ajudar a preparar el camí per a poder realitzar una anàlisi òptima dels processos clínics. Així doncs, en este treball final de grau es proposa la implementació d’un mòdul de l’estàndard XES, i el disseny d’un estudi comparatiu entre diferents aplicacions basades en mineria de processos que suporten este estàndard.

[EN] According to the WHO, the world’s population is getting older, suffering from more chronic diseases, which considerably increases the cost per patient, and is jeopardizing the sustainability of healthcare systems. Methodologies such as Lean Six Sigma can contribute to improving the quality of life of people through the continuous improvement of care processes, for example, reducing waiting lists or times to care - sometimes so critical in timedependent diseases such as stroke -, also contributing to the sustainability of health systems. Much of this task can be supported by the analysis of data available in the clinical setting. However, in most cases, the data available are not of sufficient quality to allow adequate process analysis. These errors can be largely human, generated, for example, when entering information or during the design of information systems, as they can be very complex for clinicians. Continuing with the stroke example, clinicians often prioritize patient care over entering administrative data into the system, which would not reflect reality. In this respect, standards such as XES can help to design information systems so that it is easier to record patient activities or to ensure that the necessary information is collected for this kind of analysis. On the other hand, one of the most promising technologies to assist process optimization, and methodologies such as Lean Six Sigma, is process mining, which encompasses a number of techniques, tools and methods for monitoring and improving processes. Therefore, it can be considered that the combination of the XES standard, together with the use of applications based on process mining, can help pave the way to be able to perform an optimal analysis of clinical processes. So, this final degree work proposes the implementation of a module of the XES standard, and the design of a comparative study between different applications based on process mining that support this standard.