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Neural network approaches for state of charge (SoC) and state of health (SoH) estimation in lithium-ion batteries.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Neural network approaches for state of charge (SoC) and state of health (SoH) estimation in lithium-ion batteries.

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Bonaccorsi Rodríguez-Tembleco, MP. (2024). Neural network approaches for state of charge (SoC) and state of health (SoH) estimation in lithium-ion batteries. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/209588

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Título: Neural network approaches for state of charge (SoC) and state of health (SoH) estimation in lithium-ion batteries.
Otro titulo: Estimación del estado de carga (SoC) y estado de salud (SoH) para baterías de ion de litio basada en el uso de redes neuronales.
Estimació de l'estat de càrrega (SoC) i estat de salut (SoH) per a bateries de ion de liti basada en l'ús de reds neuronals.
Autor: Bonaccorsi Rodríguez-Tembleco, Maximilian Plácido
Director(es): Martínez Peiró, Marcos Antonio Pasero, Eros Gian Alessandro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2024-09-27
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Representando una importante transición hacia la movilidad sostenible, la industria de los vehículos eléctricos está en plena expansión, necesitando de una gestión precisa de las baterías para un rendimiento óptimo. ...[+]


[EN] Representing a significant transition towards sustainable mobility, electric vehicles industry is actually in full expansion, needing precise battery management for optimal performance. Due to their superior properties, ...[+]
Palabras clave: Estado de carga , Estado de salud , Estimación , Baterías de ion-litio , Redes neuronales , Enfoque 'data-driven' , Vehículos eléctricos. , State of charge , State of health , Estimation , Lithium-ion batteries , Neural networks , Data-driven approach , Electric vehicles.
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació
Tipo: Tesis de máster

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