[ES] La NACE (Nomenclature of Economic Activities) es un sistema que se encarga de
clasificar empresas a nivel europeo según su actividad principal y secundaria. Hoy en
día, son las propias empresas las que seleccionan ...[+]
[ES] La NACE (Nomenclature of Economic Activities) es un sistema que se encarga de
clasificar empresas a nivel europeo según su actividad principal y secundaria. Hoy en
día, son las propias empresas las que seleccionan manualmente el código que mejor
describe su actividad económica, lo que en ocasiones puede ser inexacto. Este Trabajo
de Fin de Grado tiene como objetivo proponer y evaluar alternativas para la
clasificación automática de las empresas mediante técnicas de aprendizaje automático y
procesamiento de datos textuales. Se empleará información obtenida de la base de
datos SABI para llevar a cabo este estudio. El TFG busca mejorar la precisión y
eficiencia de la clasificación realizada actualmente por la NACE. Se utilizarán las
descripciones de actividad que las propias empresas proporcionan al incluirse en la
NACE para realizar una nueva clasificación mediante técnicas de aprendizaje
automático y procesamiento de texto. Los resultados esperados incluyen una mayor
precisión en la asignación de códigos NACE, lo que facilitará la identificación y
comparación de empresas dentro de un mismo sector económico.
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[EN] The NACE (Nomenclature of Economic Activities) is a system that classifies companies
at European level according to their main and secondary activity. Nowadays, it is the
companies themselves that manually select ...[+]
[EN] The NACE (Nomenclature of Economic Activities) is a system that classifies companies
at European level according to their main and secondary activity. Nowadays, it is the
companies themselves that manually select the code that best describes their economic
activity, which can sometimes be inaccurate. This Final Degree Project aims to propose
and evaluate alternatives for the automatic classification of companies using machine
learning techniques and textual data processing. Information obtained from the SABI
database will be used to carry out this study. The TFG aims to improve the accuracy and
efficiency of the current NACE classification. The activity descriptions provided by the
enterprises themselves when they are included in the NACE will be used to make a new
classification using machine learning and text processing techniques. The expected
results include greater accuracy in the assignment of NACE codes, which will facilitate
the identification and comparison of enterprises within the same economic sector.
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