- -

Clasificación automática de empresas en sectores a partir de su descripción de actividad

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Clasificación automática de empresas en sectores a partir de su descripción de actividad

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.advisor Doménech i de Soria, Josep es_ES
dc.contributor.author Cánovas Vidal, Irene es_ES
dc.date.accessioned 2024-10-11T12:07:32Z
dc.date.available 2024-10-11T12:07:32Z
dc.date.created 2024-09-20
dc.date.issued 2024-10-11 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/209873
dc.description.abstract [ES] La NACE (Nomenclature of Economic Activities) es un sistema que se encarga de clasificar empresas a nivel europeo según su actividad principal y secundaria. Hoy en día, son las propias empresas las que seleccionan manualmente el código que mejor describe su actividad económica, lo que en ocasiones puede ser inexacto. Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo proponer y evaluar alternativas para la clasificación automática de las empresas mediante técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de datos textuales. Se empleará información obtenida de la base de datos SABI para llevar a cabo este estudio. El TFG busca mejorar la precisión y eficiencia de la clasificación realizada actualmente por la NACE. Se utilizarán las descripciones de actividad que las propias empresas proporcionan al incluirse en la NACE para realizar una nueva clasificación mediante técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de texto. Los resultados esperados incluyen una mayor precisión en la asignación de códigos NACE, lo que facilitará la identificación y comparación de empresas dentro de un mismo sector económico. es_ES
dc.description.abstract [EN] The NACE (Nomenclature of Economic Activities) is a system that classifies companies at European level according to their main and secondary activity. Nowadays, it is the companies themselves that manually select the code that best describes their economic activity, which can sometimes be inaccurate. This Final Degree Project aims to propose and evaluate alternatives for the automatic classification of companies using machine learning techniques and textual data processing. Information obtained from the SABI database will be used to carry out this study. The TFG aims to improve the accuracy and efficiency of the current NACE classification. The activity descriptions provided by the enterprises themselves when they are included in the NACE will be used to make a new classification using machine learning and text processing techniques. The expected results include greater accuracy in the assignment of NACE codes, which will facilitate the identification and comparison of enterprises within the same economic sector. es_ES
dc.format.extent 85 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject NACE es_ES
dc.subject Clasificación automática es_ES
dc.subject SABI es_ES
dc.subject Economic activity es_ES
dc.subject Procesamiento del lenguaje natural es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Automatic classification es_ES
dc.subject Natural language processing es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject.classification ECONOMIA APLICADA es_ES
dc.subject.other Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades es_ES
dc.title Clasificación automática de empresas en sectores a partir de su descripción de actividad es_ES
dc.title.alternative Automatic classification of companies in sectors from their activity description es_ES
dc.title.alternative Classificació automàtica d'empreses en sectors a partir de la seua descripció d'activitat es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Cánovas Vidal, I. (2024). Clasificación automática de empresas en sectores a partir de su descripción de actividad. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/209873 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\159405 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem