Estudio de la relación entre popularidad online y cuota de mercado. Aplicación al sector agroalimentario

Abstract

[ES] El paradigma de la sociedad actual en cuanto a los productos que consume y como éstos se dan a conocer está variando mucho desde la llegada de las redes sociales. Este motivo junto con el auge de las tecnologías digitales o la publicidad online están cambiando la visión de las empresas en cómo enfocar las estrategias de venta y conseguir el mayor impacto en el consumidor para hacerse con la mayor cuota de mercado. Por ello, es muy importante conocer cómo las redes sociales y los medios digitales influyen en las decisiones que toman los consumidores a la hora de decantarse por uno u otro producto. En este Trabajo de Fin de Grado se afrontará este cambio de paradigma desde diversos puntos considerados dentro del mundo digital : distintas redes sociales o búsquedas en navegadores web, entre otras; en concreto dentro del sector agroalimentario. Entre los diversos objetivos el principal es buscar la relación entre métricas asociadas a la popularidad online y la cuota de mercado que empresas del sector obtienen. Para ello se utilizarán datos de diversas fuentes de información como Google Trends, Kantar WorldPanel o SocialBlade extraídos mediante técnicas de web scrapping o utilizando scripts de Python para obtener los datos desde las propias APIs de las plataformas. Tras la obtención de datos y una exhaustiva limpieza del DataFrame resultante, se abordará el problema desde diversos puntos de vista: visualizaciones de gráficos de dispersión, correlaciones entre variables asociadas a la popularidad online o la creación de un modelo de regresión utilizando varios algoritmos serán herramientas que se utilizarán para explicar las relaciones.

[EN] The paradigm of today's society in terms of the products it consumes and how these are made known is changing a lot since the arrival of social networks. This, together with the rise of digital technologies and online advertising, is changing the vision of companies on how to focus sales strategies and achieve the greatest impact on the consumer in order to gain the greatest market share. For this reason, it is very important to understand how social networks and digital media influence the decisions that consumers make when deciding on one product or another. This Project will address this paradigm shift from different points considered within the ‘digital world’: different social networks or searches in web browsers, among others; specifically within the agri-food sector. Among the various objectives, the main one is to search for the relationship between metrics associated with online popularity and the market share that companies in the sector obtain. To do this, data from various sources of information such as Google Trends, Kantar WorldPanel or SocialBlade will be used, extracted using web scraping techniques or using Python scripts to obtain the data from the platforms' own APIs. After obtaining the data and an exhaustive cleaning of the resulting DataFrame, the problem will be approached from different points of view: visualisations of scatter plots, correlations between variables associated with online popularity or the creation of a regression model using various algorithms will be used to explain the relationships.