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dc.contributor.advisor | Belda Pérez, Eduardo Jorge | es_ES |
dc.contributor.advisor | Carrasco Negrillo, Paloma del Mar | es_ES |
dc.contributor.author | Villar López, Diego | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-1.333333; north=37.49999999999999; name=Espanya | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-10-18T12:46:57Z | |
dc.date.available | 2024-10-18T12:46:57Z | |
dc.date.created | 2024-09-19 | |
dc.date.issued | 2024-10-18 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/210541 | |
dc.description.abstract | [ES] La bahía de Mazarrón, ubicada en la comunidad autónoma de la Región de Murcia y delimitada por el cabo Cope y el cabo Tiñoso, se encuentra incluida en los límites de la ZEC ES6200048 Valles sumergidos del escarpe de Mazarrón, espacio protegido que alberga poblaciones de un gran número de especies de cetáceos, tanto migratorias como residentes, entre las que se puede encontrar el delfín mular (Tursiops truncatus), principalmente en zonas de plataforma continental. Esta especie de cetáceo, incluida en el Catálogo Nacional de Especies Amenazadas, es relativamente fácil de avistar en la zona, lo que permite que se cuente con un repositorio de fotografías relativamente alto, obtenidas en diversas salidas al mar y navegaciones por esta zona. Pese a ello, no existe un catálogo de foto identificación público para esta especie, que permita identificar los diferentes ejemplares que forman las distintas poblaciones de estas aguas. En el presente trabajo, a partir de dos repositorios de imágenes de avistamientos del delfín mular, cedidos por el Grupo de Ecología del IGIC-UPV y la cotutora del presente trabajo, Paloma Carrasco Negrillo, y a partir del análisis y comparación de las distintas imágenes, mediante una metodología mixta, que utiliza tanto la comparación manual como la herramienta de análisis de fotografías finFindR, se realiza un catálogo de foto identificación. Con la publicación de este, se busca sentar las bases de futuros estudios de las poblaciones de Tursiops truncatus, como la estima de su tamaño, el cálculo de tasas como la de supervivencia y natalidad y estudios sobre movilidad y uso del hábitat. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The bay of Mazarrón, located in the autonomous community of the Region of Murcia and delimited by Cape Cope and Cape Tiñoso, is included within the limits of the ZEC ES6200048 Submerged Valleys of the Mazarrón escarpment, a protected area which is home to populations of a large number of cetacean species, both migratory and resident, among which the bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) can be found, mainly in areas of the continental shelf. This species of cetacean, included in the national catalogue of endangered species, is relatively easy to spot in the area, which means that there is a relatively large repository of photographs, obtained from various trips to the sea and navigations in this area. Despite this, there is no public photo-identification catalogue for this species, which allows the different specimens that make up the different populations that inhabit these waters to be identified. In this study, based on two repositories of images of bottlenose dolphin sightings, provided by the Ecology Group of the IGIC-UPV and the co-author of this work, Paloma Carrasco Negrillo, and based on the analysis and comparison of the different images, using a mixed methodology, using both manual comparison and the finFindR photo analysis tool, a photo-identification catalogue has been produced, which, through its publication, aims to lay the foundations for future studies of Tursiops truncatus populations, such as estimating their size, calculating rates such as survival and birth rates, and studies on mobility and habitat use. | es_ES |
dc.format.extent | 52 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Delfín | es_ES |
dc.subject | Tursiops truncatus | es_ES |
dc.subject | Foto-identificación | es_ES |
dc.subject | Aleta dorsal | es_ES |
dc.subject | Mazarrón | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial. | es_ES |
dc.subject | Dolphin | es_ES |
dc.subject | Tursiops trucatus | es_ES |
dc.subject | Photo-identificaction | es_ES |
dc.subject | Dorsal fin | es_ES |
dc.subject | IA | es_ES |
dc.subject.classification | ZOOLOGIA | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Evaluación y Seguimiento Ambiental de Ecosistemas Marinos y Costeros-Màster Universitari en Avaluació i Seguiment Ambiental d'Ecosistemes Marins i Costaners | es_ES |
dc.title | Desarrollo y análisis de catálogo de foto-identificación para el delfín mular (Tursiops truncatus) en la ZEC ES6200048 Valles sumergidos del escarpe de Mazarrón | es_ES |
dc.title.alternative | Development and analysis of a photo-identification catalogue for the bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) in the ZEC ES6200048 Valles sumergidos del escarpe de Mazarrón | es_ES |
dc.title.alternative | Desenvolupament i anàlisi de catàleg de foto-identificació per al dofí mular (Tursiops truncatus) en la ZEC ES6200048 Valles sumergidos del escarpe de Mazarrón. | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/EC/LIFE Programme/LIFE20 ENV%2FES%2F000387/EU/Reducing the impact of underwater noise on the marine environment of the Port of Cartagena/LIFE PortSounds/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ciencia Animal - Departament de Ciència Animal | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Villar López, D. (2024). Desarrollo y análisis de catálogo de foto-identificación para el delfín mular (Tursiops truncatus) en la ZEC ES6200048 Valles sumergidos del escarpe de Mazarrón. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/210541 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\163258 | es_ES |
dc.contributor.funder | European Commission | es_ES |