Automatización del control de costes en obras viales: Caso de estudio en una empresa constructora de Uruguay

Abstract

[ES] Pepe SA es una empresa constructora de Uruguay dedicada principalmente a la pavimentación de carreteras y movimiento de suelos. La misma busca mejorar su gestión de control de costes de obras mediante una plataforma que permita realizar una debida gestión del conocimiento que almacene la experiencia de la empresa y sea a la vez transmisora de la misma. Entre otras cosas, permitirá la optimización en los tiempos de análisis y el acceso a información de calidad de forma rápida. Se propone realizar esto mediante la utilización de la gran cantidad de datos generados en los sitios de obra que no están siendo aprovechados, ya sea para estimar proyecciones como para detectar errores y/u oportunidades de mejora. Para llegar a esto se debe realizar un análisis de los principales procesos en la gestión de control de costes de obras de la empresa para definir como reproducirlos de una forma práctica y accesible a través de un programa informático. Posteriormente se debe seleccionar un software con el que llevar a cabo la automatización y evaluar el impacto que tendrá en la dinámica laboral y cultura empresarial.

[EN] Pepe SA is an uruguaian construction firm dedicated mainly to road construction and earthworks. The firm is looking to improve its construction management system through a platform that enables a proper knowledge management which will store and share the firm s records and experience. Among other things, this platform will optimize information analysis and access. This will be able through the utilization of big amounts of data generated in construction projects that are currently not being seized. Some uses of data may be estimation of work progress as well as detection of error and improvement opportunities. In order to do this, first it is necessary an in depth analysis of the main processes in construction management to define how these would be replicated in a practical and usable way on the platform. Secondly, a software must be selected to automatize processes and also evaluate the impact it will have in the firm s work culture.