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Diseño de herramientas basadas en teoría de la información para el análisis de información genómica asociada a enfermedades raras

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Diseño de herramientas basadas en teoría de la información para el análisis de información genómica asociada a enfermedades raras

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dc.contributor.advisor Sempere Luna, José María es_ES
dc.contributor.author Martínez Bravo, Luis Alberto es_ES
dc.date.accessioned 2024-10-22T10:40:37Z
dc.date.available 2024-10-22T10:40:37Z
dc.date.created 2024-09-23
dc.date.issued 2024-10-22 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/210669
dc.description.abstract [ES] Este Trabajo Fin de Grado presenta el desarrollo de dos herramientas computacionales diseñadas para el análisis de datos genómicos con un enfoque en la identificación de k-mers significativos. La primera herramienta facilita la interacción y extracción de información de archivos VCF. La segunda herramienta se centra en la descarga y procesamiento de secuencias de ADN del NCBI y en la modificación de las secuencias basándose en el VCF, lo que permite un análisis detallado de k-mers, incluyendo la distribución de frecuencias y cálculos de entropía, para poder identificar regiones genómicas significativas. Un aspecto clave de este proyecto es la optimización de las bibliotecas bioinformáticas, mejorando la eficiencia de estas herramientas. Las herramientas desarrolladas tienen como objetivo mejorar la precisión del análisis genético y contribuir al avance de las metodologías para la detección de patrones genómicos relacionados con enfermedades. es_ES
dc.description.abstract [EN] This Final Degree Project presents the development of two computational tools designed for the analysis of genomic data with a focus on the identification of significant k-mers. The first tool facilitates the interaction and extraction of information from VCF files. The second tool focuses on the download and processing of DNA sequences from NCBI and on the modification of the sequences based on the VCF, allowing a detailed analysis of k-mers, including frequency distribution and entropy calculations, in order to identify significant genomic regions. A key aspect of this project is the optimization of bioinformatics libraries, improving the efficiency of these tools. The developed tools aim to improve the accuracy of genetic analysis and contribute to the advancement of methodologies for the detection of genomic patterns related to diseases. es_ES
dc.description.abstract [CA] Aquest Treball Fi de Grau presenta el desenvolupament de dues eines computacionals dissenyades per a l’anàlisi de dades genòmiques amb un enfocament en la identificació de k-mers significatius. La primera eina facilita la interacció i l’extracció d’informació de fitxers VCF. La segona eina se centra en la descàrrega i processament de seqüències d’ADN de l’NCBI i en la modificació de les seqüències basant-se en el VCF, cosa que permet una anàlisi detallada de k-mers, incloent-hi la distribució de freqüències i càlculs d’entropia, poder identificar regions genòmiques significatives. Un aspecte clau d’aquest projecte és l’optimització de les biblioteques bioinformàtiques, millorant l’eficiència d’aquestes eines. Les eines desenvolupades tenen com a objectiu millorar la precisió de l’anàlisi genètica i contribuir a l’avenç de les metodologies per detectar patrons genòmics relacionats amb malalties. es_ES
dc.format.extent 79 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Retinosis pigmentaria es_ES
dc.subject Enfermedades raras es_ES
dc.subject Análisis genómico es_ES
dc.subject Teoría de la información es_ES
dc.subject Análisis de k-mer es_ES
dc.subject Entropía es_ES
dc.subject Formato de llamada variante (VCF) es_ES
dc.subject Variantes genéticas es_ES
dc.subject Precisión diagnóstica es_ES
dc.subject Biología computacional es_ES
dc.subject Análisis de trastornos genéticos es_ES
dc.subject Rare diseases es_ES
dc.subject Genomic analysis es_ES
dc.subject Information Theory es_ES
dc.subject k-mer analysis es_ES
dc.subject Entropy es_ES
dc.subject Variant Call Format (VCF) es_ES
dc.subject Genetic variants es_ES
dc.subject Diagnostic accuracy es_ES
dc.subject Computational biology es_ES
dc.subject Genetic disorder analysis es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Diseño de herramientas basadas en teoría de la información para el análisis de información genómica asociada a enfermedades raras es_ES
dc.title.alternative Design of tools based on information theory for the analysis of genomic information associated with rare diseases es_ES
dc.title.alternative Disseny de ferramentes basades en teoria de la informació per a l'anàlisi d'informació genòmica associada a malalties rares es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martínez Bravo, LA. (2024). Diseño de herramientas basadas en teoría de la información para el análisis de información genómica asociada a enfermedades raras. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/210669 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\161422 es_ES


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