Demanda y posicionamiento digital de grados en información y documentación en España

Abstract

[ES] Este trabajo de fin de Master surge a partir de un problema social relativo a los grados universitarios de Información y Documentación, un grado que se caracteriza por tener un porcentaje de abandono alto de estudiantes y por ser elegida como segunda o tercera opción. Este tipo de grados tienen asimismo un problema de visibilidad, lo que genera una disminución de estudiantado, reducción de universidades que imparten el mismo, y fusión de titulaciones. Por tanto, este estudio tiene, como objetivo principal, detectar la visibilidad online del contenido ofrecido en las instituciones que imparten el grado, así como entender la demanda online de información de los estudiantes potenciales del mismo. En las páginas web universitarias, se han creado páginas de grado, con cierta información institucional, que pueden ser una puerta de acceso, junto con redes sociales, etc., por lo que el presente analizará cómo están posicionadas estas páginas, para identificar su visibilidad y posibles factores que influyan en el mismo, para entender si responden a las preguntas de los usuarios, cómo lo hacen, y proponer mejoras. Así, el análisis necesita de dos fases: identificación y caracterización de las principales búsquedas de información en torno a la temática, y así descubrir patrones y tendencias en la búsqueda de información sobre los grados de Información y Documentación. Posteriormente, se detectarán, extraerán y clasificarán los contenidos que respondan a esas búsquedas, midiendo así el posicionamiento digital de los distintos grados de información y documentación en torno a las mismas. Para ello, se emplearán herramientas relacionadas con la extracción de datos vía Web Scrapping, tratamiento de datos de optimización en buscadores o SEO, con un foco especial en la disciplina del ASEO o Academic SEO, y otras herramientas para analizar y visualizar la información resultante, de modo que se puedan relacionar las expresiones de búsqueda que más se utilizan por parte de los usuarios y los contenidos que, a juicio de los motores de búsqueda, se ofrecen dentro de las distintas páginas que aparezcan en las páginas de respuesta o Search Engine Response Pages (SERP).

[EN] This Master's thesis arises from a social problem related to university degrees in Information and Documentation, a degree characterized by a high percentage of students dropping out and being chosen as a second or third option. This type of degree also has a problem of visibility, which leads to a decrease in the number of students, a reduction in the number of universities that offer it, and a merger of degrees. Therefore, the main objective of this study is to detect the online visibility of the content offered in the institutions that offer the degree, as well as to understand the online demand for information from potential students. In the university websites, degree pages have been created with certain institutional information, which can be a gateway, along with social networks, etc., so this study will analyze how these pages are positioned to identify their visibility and possible factors that influence it, to understand whether they respond to users' questions, how they do it, and propose improvements. Thus, the analysis requires two phases: identification and characterization of the main searches for information on the subject to discover patterns and trends in the search for information on Information and Documentation degrees. Subsequently, the contents that respond to these searches will be detected, extracted, and classified, thus measuring the digital positioning of the different levels of information and documentation related to them. To this end, tools related to data extraction via Web Scrapping, search engine optimization, or SEO data processing will be used, with a special focus on the discipline of ASEO or Academic SEO and other tools to analyze and visualize the resulting information so that the search expressions that are most used by users and the contents that, in the opinion of the search engines, are offered within the different pages that appear on the Search Engine Response Pages (SERP) can be related.