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Probabilistic Risk Characterization of Heavy Metals in Peruvian Coffee: Implications of Variety, Region and Processing

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Probabilistic Risk Characterization of Heavy Metals in Peruvian Coffee: Implications of Variety, Region and Processing

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Guadalupe, GA.; Chavez, SG.; Arellanos, E.; Doménech Antich, EM. (2023). Probabilistic Risk Characterization of Heavy Metals in Peruvian Coffee: Implications of Variety, Region and Processing. Foods. 12(17). https://doi.org/10.3390/foods12173254

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/210796

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Título: Probabilistic Risk Characterization of Heavy Metals in Peruvian Coffee: Implications of Variety, Region and Processing
Autor: Guadalupe, Grobert A. Chavez, Segundo G. Arellanos, Erick Doménech Antich, Eva Mª
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Heavy metals are chemical contaminants, toxic, potentially carcinogenic and/or mutagenic, stable, persistent and are of concern in the food chain. The risk to the consumer of the presence of inorganic arsenic (iAs), ...[+]
Palabras clave: Chemical contaminants , Consumer exposure , Probabilistic approach , Risk assessment
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Foods. (issn: 2304-8158 )
DOI: 10.3390/foods12173254
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/foods12173254
Agradecimientos:
The authors wish to express their gratitude to the Peruvian National Public Investment System Project-SNIP N degrees 352439 "Creation of Coffee Research Services, Innovation and Technology Transfer Centre-CEINCAFE".
Tipo: Artículo

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