Estimación de la densidad poblacional de jabalí (S. scrofa) y corzo (C. capreolus) en el valle de Leitzaran mediante la técnica de fototrampeo

Abstract

[ES] Los daños a los cultivos, a la biodiversidad, a la ganadería, a la salud pública y accidentes en carretera son cada vez más frecuentes a medida que crecen ciertas especies de animales. Estos daños se pueden evitar y/o reducir si existe un seguimiento de dichas especies, usando herramientas como son la estima de densidades de población, que resulta de suma importancia para la conservación y la gestión sostenible de las poblaciones de fauna.

En este proyecto se van a estudiar dos especies: el jabalí (Sus scrofa), ya que tiene una de las áreas de distribución geográfica más amplias de todos los mamíferos, y el corzo (Capreolus capreolus) ya que es una especie que ha presentado un gran aumento en sus poblaciones, tanto en número como en su distribución. Para la estima de densidades se va a utilizar el método REM o modelo de encuentro aleatorio, siendo uno de los métodos más utilizados para estimar las densidades de especies de ungulados silvestres. El método REM se basa en modelar encuentros aleatorios entre individuos en movimiento a través de las cámaras de fototrampeo, que tienen en cuenta la zona de detección de la cámara (definida por su radio y ángulo) y la distancia recorrida por un animal en la población.

El desarrollo de este TFG permitirá al alumno participar de manera activa en el trabajo de campo a través de las jornadas de colocación y recogida de cámaras. Además, el alumno también aprenderá a realizar diferentes análisis exploratorios y estadísticos usando los datos recogidos, con los que se calcularán las densidades poblacionales de ambas especies. Cabe destacar que esta iniciativa está financiada por la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria (EFSA) a través del proyecto ENETWILD, y busca recopilar datos a nivel europeo para analizar los riesgos de enfermedades compartidas entre la vida silvestre, el ganado y los humanos.

[EN] Damage to crops, biodiversity, livestock, public health and road accidents are becoming more frequent as certain animal species grow. Such damage can be prevented and/or reduced by monitoring these species, using tools such as population density estimation, which is of utmost importance for the conservation and sustainable management of wildlife populations. Two species will be studied in this project: the wild boar (Sus scrofa), as it has one of the widest geographical distribution areas of all mammals, and the roe deer (Capreolus capreolus), as it is a species that has shown a large increase in its populations, both in numbers and distribution. For the estimation of densities we will use the REM method or random encounter model, which is one of the most widely used methods for estimating the densities of wild ungulate species. The REM method is based on modelling random encounters between individuals moving through photo-trapping cameras, which take into account the detection area of the camera (defined by its radius and angle) and the distance travelled by an animal in the population.

The development of this TFG will allow the student to actively participate in the field work through the camera placement and collection days. In addition, the student will also learn to carry out different exploratory and statistical analyses using the data collected, which will be used to calculate the population densities of both species. It should be noted that this initiative is funded by the European Food Safety Authority (EFSA) through the ENETWILD project, and seeks to collect data at European level to analyse the risks of diseases shared between wildlife, livestock and humans.