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Automatic generation of as-is BEM models of buildings

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Automatic generation of as-is BEM models of buildings

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Adan, A.; Ramón-Constantí, A.; Vivancos, J.; Vilar-Abad, A.; Aparicio Fernandez, CS. (2023). Automatic generation of as-is BEM models of buildings. Journal of Building Engineering. 73. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106865

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/211703

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Metadatos del ítem

Título: Automatic generation of as-is BEM models of buildings
Autor: Adan, A. Ramón-Constantí, Amanda Vivancos, José-Luis Vilar-Abad, Alejandro Aparicio Fernandez, Carolina Sabina
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Gestión en la Edificación - Escola Tècnica Superior de Gestió en l'Edificació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This paper shows a method with which to create a proprietary as-is 3D semantic thermal model of a building and transform it into standard BEM formats. Geometric and relational information regarding the essential ...[+]
Palabras clave: 3D data processing , Thermal point clouds , 3D semantic thermal model , Scan-to-BEM
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Journal of Building Engineering. (eissn: 2352-7102 )
DOI: 10.1016/j.jobe.2023.106865
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106865
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108271RB-C31/ES/CREACION DE MODELOS 5D DE EDIFICIOS MULTI-PLANTA UTILIZANDO PLATAFORMAS MOVILES DE DIGITALIZACION TERMICA/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108271RB-C33/ES/NUEVAS METODOLOGIAS EN EL ANALISIS DEL CONFORT TERMICO Y LA EFICIENCIA ENERGETICA EN EDIFICIOS CON MODELOS 5D/
info:eu-repo/grantAgreement/FEDER//SBPLY%2F19%2F180501%2F000094/
Agradecimientos:
This research was funded by the European Regional Development Fund (SBPLY/19/180501/) and the Ministry of Science and In-novation (PID2019-108271RB-C31, PROYECTO/AEI/10.13039/501100011033 and PID2019-108271RB-C33)
Tipo: Artículo

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