Las políticas públicas agrarias colombianas frente a las particularidades de las unidades productivas agrícolas: el caso de la hortofruticultura del Departamento de Antioquia.

Abstract

[ES] A partir de información del Censo Agrario Nacional se caracterizaron y tipificaron las Unidades Productivas Agrícolas-UPA hortofrutícolas en el departamento de Antioquia (Colombia), utilizando las características tenidas en cuenta por las políticas, para plantear elementos que contribuyan a una formulación e implementación de política pública diferenciada que atienda las categorías de la tipificación y de acuerdo con su situación particular, en términos de capacidades y limitaciones.

Se conformaron índices temáticos, compuestos por diferentes variables, que posteriormente se ponderaron cuantitativamente y fueron utilizados para realizar la clusterización de las UPA con el método de agrupación K-means determinándose 6 clústeres, las características de cada uno fueron analizadas para realizar recomendaciones que mejoren el proceso de implementación de política pública sectorial.

Para la formulación de las recomendaciones, se realizó una revisión del inventario actual de las políticas agrícolas y relacionadas, clasificando las mismas mediante el uso de la metodología OCDE-BID de Estimados de Apoyo al Productor.

Lo anterior permitió realizar un análisis que relacionó las necesidades de los productores identificadas de las preguntas del censo, con la oferta de política agrícola, como punto de partida para realizar recomendaciones diferenciadas de política para cada uno de los clústeres determinados.

[CA] A partir d'informació del Cens Agrari Nacional es van caracteritzar i van tipificar les Unitats Productives Agrícoles-UPA hortofructícoles en el departament de Antioquia (Colòmbia), utilitzant les característiques tingudes en compte per les polítiques, per a plantejar elements que contribuïsquen a una formulació i implementació de política pública diferenciada que atenga les categories de la tipificació i d'acord amb la seua situació particular, en termes de capacitats i limitacions.

Es van conformar índexs temàtics, compostos per diferents variables, que posteriorment es van ponderar quantitativament i van ser utilitzats per a realitzar la clusterización de les UPA amb el mètode d'agrupació K-means determinant-se 6 clústers, les característiques de cadascun van ser analitzades per a realitzar recomanacions que milloren el procés d'implementació de política pública sectorial.

Per a la formulació de les recomanacions, es va realitzar una revisió de l'inventari actual de les polítiques agrícoles i relacionades, classificant les mateixes mitjançant l'ús de la metodologia OCDE-BID d'Estimats de Suport al Productor.

L'anterior va permetre realitzar una anàlisi que va relacionar les necessitats dels productors dedicades de les preguntes del cens, amb l'oferta de política agrícola, com a punt de partida per a realitzar recomendación diferenciades de política per a cadascun dels clústers determinats.

[EN] Based on information from the National Agricultural Census, the fruit and vegetable agricultural production units (UPAs) in the department of Antioquia (Colombia) have been characterized and typified, using the characteristics taken into account by the policies, in order to propose elements that contribute to the formulation and implementation of a differentiated public policy that addresses the categories of typification and according to their particular situation, in terms of capacities and limitations.

Thematic indexes were formed, composed of different variables, which were subsequently quantitatively weighted and used to cluster the UPAs with the K-means grouping method, determining 6 clusters, the characteristics of each of which were analyzed to make recommendations to improve the process of implementing sectoral public policies.

For the formulation of the recommendations, a review of the current inventory of agricultural and related policies was carried out, classifying them using the OECD-IDB methodology of Producer Support Estimates.

This made it possible to carry out an analysis relating the needs of producers identified in the census questions to the supply of agricultural policies, as a starting point for making differentiated policy recommendations for each of the clusters identified.