Calles, aceras y farolas. Suelos urbanizables y no ocupados en la Comunitat Valenciana

[ES] La investigación analiza el amplio stock de suelos urbanizables residenciales de la Comunitat Valenciana (CV), heredado del ciclo expansivo, y propone un marco de decisión para orientar su desarrollo, ajuste o desclasificación. Parte de un diagnóstico que cuantifica la magnitud y la distribución territorial del fenómeno. En julio de 2023 el inventario autonómico registraba 74.690 hectáreas de suelo urbanizable. El 72,90% era residencial, con 54.448,62 hectáreas concentradas en la franja litoral y con especial peso en Alicante. Este punto de partida obliga a revisar la viabilidad real de muchas bolsas a la luz de los riesgos, de la infraestructura verde y de la transición ecosocial. El trabajo construye un modelo reproducible de evaluación multicriterio en SIG, basado en un sumatorio lineal ponderado y aplicado de forma homogénea a toda la CV. Persigue dos objetivos complementarios. Por un lado, estima la Probabilidad Posicional de Desarrollo (PPD) como indicador de oportunidad ligada a accesibilidad, centralidad y conectividad con servicios. Por otro, calcula la Incompatibilidad Territorial de Desarrollo (ITD) como medida integrada de riesgos, afecciones ambientales, fragmentación de la infraestructura verde y costes colectivos. Ambos índices se combinan en una Matriz de Probabilidad e Incompatibilidad que clasifica y jerarquiza cada ámbito. La base empírica integra las versiones de marzo y julio de 2023 del inventario y una tipificación en cinco situaciones del proceso urbanizador. Esta tipología va desde ámbitos inactivos hasta sectores con urbanización consolidada y permite ajustar las recomendaciones: desclasificar, redimensionar, compactar o desurbanizar. Los resultados muestran una pauta clara. Al menos un 17,15% del suelo urbanizable residencial combina baja probabilidad de desarrollo y alta incompatibilidad y debería desclasificarse. Un 19,32% reúne condiciones claras para su ejecución. Entre ambos extremos queda un 63,52% que exige calibración fina según contexto, costes y riesgos. Si a los incompatibles se suman los casos dudosos, la desclasificación se aproxima a un 40% del total. Esta proporción indica que una parte sustantiva del stock carece de sentido territorial, económico o ambiental. Mantenerla como expectativa genera costes de oportunidad y vulnerabilidades. La discusión contrasta los hallazgos con instrumentos recientes de contención y revisión tales como planes territoriales, moratorias, directrices litorales y revisiones de planeamiento general. De ese contraste surgen criterios transferibles para la realidad de la CV. Destacan la necesaria integración efectiva de los riesgos y de la infraestructura verde como base para la ordenación, la fijación de caducidades operativas en los instrumentos de planeamiento, la necesaria coordinación supramunicipal y el reconocimiento de los modelos urbanos compactos como referencia euro mediterránea. Finalmente, la articulación entre probabilidad de desarrollo e incompatibilidad o falta de aptitud ofrece una base operativa para decidir qué suelos desarrollar, ajustar o desclasificar. La combinación de desclasificación selectiva, desurbanización y urbanismos de transición proporciona un repertorio coherente para ordenar el decrecimiento del stock y reorientar la política urbanística hacia modelos más compactos, resilientes y eficientes.

[CA] La investigació analitza l'ampli estoc de sòls urbanitzables residencials de la Comunitat Valenciana (CV), heretat del cicle expansiu, i proposa un marc de decisió per orientar el seu desenvolupament, ajust o desclassificació. Parteix d'una diagnosi que quantifica la magnitud i la distribució territorial del fenomen. Al juliol de 2023 l'inventari autonòmic registrava 74.690 hectàrees de sòl urbanitzable; el 72,90 % era residencial, amb 54.448,62 hectàrees concentrades a la franja litoral i amb un pes destacat a la provincia d'Alacant, fet que obliga a revisar la viabilitat real de moltes bosses a la llum dels riscos territorials, de la infraestructura verda i de les exigències de la transició ecosocial. El treball construeix un model reproduïble d'avaluació multicriteri en SIG, basat en una combinació lineal ponderada i aplicat de manera homogènia a tota la CV, que persegueix dos objectius complementaris: d'una banda, estima la Probabilitat Posicional de Desenvolupament (PPD) com a indicador d'oportunitat vinculat a l'accessibilitat, la centralitat funcional i la connectivitat amb serveis; de l'altra, calcula la Incompatibilitat Territorial del Desenvolupament (ITD) com a mesura integrada de riscos, afeccions ambientals, fragmentació de la infraestructura verda i costos col·lectius derivats de la urbanització. Aquests índexs es combinen en una Matriu de Probabilitat i Incompatibilitat que classifica i ordena cada àmbit. La base empírica integra les versions de març i juliol de 2023 de l'inventari i una tipificació en cinc situacions del procés urbanitzador, que van des d'àmbits inactius fins a sectors amb urbanització consolidada, fet que permet ajustar les recomanacions: desclassificar, redimensionar, compactar o desurbanitzar¿ a la posició efectiva de cada cas. Els resultats mostren una pauta clara: com a mínim un 17,15 % del sòl urbanitzable residencial combina baixa probabilitat de desenvolupament i alta incompatibilitat i s'hauria de desclassificar, mentre que un 19,32 % reuneix condicions clares per a la seva execució i un ampli 63,52 % queda en escenaris intermedis que exigeixen calibratge fi segons context, costos i riscos. Si als incompatibles s'hi afegeixen els casos dubtosos, la recomanació de desclassificació s'aproxima a un 40 % del total, la qual cosa indica que una part substancial de l'estoc manca de sentit territorial, econòmic o ambiental, i que mantenir-lo com a expectativa genera costos d'oportunitat i vulnerabilitats. La discussió contrasta aquests resultats amb instruments recents de contenció i revisió tals plans territorials, moratòries, directrius litorals i revisions de planejament general¿ i en destil·la criteris transferibles per a la realitat de la CV: la integració efectiva dels riscos i de la infraestructura verda com a base de l'ordenació, la incorporació de clàusules de caducitat operatives als instruments de planejament, la necessària coordinación supramunicipal i el reconeixement dels models urbans compactes com a referent euromediterrani. Finalment, l'articulació entre probabilitat de desenvolupament i incompatibilitat ¿o manca d'aptitud¿ proporciona una base operativa per decidir quins sòls desenvolupar, ajustar o desclassificar, mentre que la combinació de desclassificació selectiva, desurbanització i urbanismes de transició ofereix un repertori coherent per ordenar el descreixement de l'estoc i reorientar la política urbanística cap a models més compactes, resilients i eficients.

[EN] The study analyses the large stock of residential developable land in the Valencian Community (Comunitat Valenciana, CV), inherited from the expansionary cycle, and proposes a decision-making framework to guide its development, adjustment, or declassification. It begins with a diagnosis that quantifies the magnitude and territorial distribution of the phenomenon. As of July 2023, the regional inventory recorded 74,690 hectares of developable land; 72.90% was residential, amounting to 54,448.62 hectares concentrated along the coastal strip, with particular weight in the province of Alicante. This starting point calls for a reassessment of the actual feasibility of many sites considering territorial risks, the configuration of green infrastructure, and the demands of the ecosocial transition. The study builds a reproducible multicriteria evaluation model in GIS, based on a weighted linear combination and applied uniformly across the CV, pursuing two complementary objectives. First, it estimates the Positional Probability of Development (PPD) as a synthetic indicator of opportunity linked to accessibility, functional centrality, and service connectivity. Second, it calculates the Territorial Incompatibility of Development (ITD) as an integrated measure of risks, environmental constraints, fragmentation of green infrastructure, and collective costs. These indices are combined in a Probability- Incompatibility Matrix that classifies and ranks each area. The empirical base integrates the March and July 2023 versions of the inventory and a five-stage typology of the urbanization process, ranging from inactive areas to sectors with consolidated urbanization, which enables recommendations: declassification, resizing, compaction, or de-urbanization¿to be tailored to the actual status of each case. Findings reveal a clear pattern. At least 17.15% of the residential developable land simultaneously exhibits low development probability and high incompatibility and should therefore be declassified. A further 19.32% displays conditions clearly favourable to implementation. Between these poles lies 63.52% of the stock, requiring nuanced calibration according to context, costs, and risks. If doubtful cases are added to the incompatible ones, the recommendation to declassify approaches 40% of the total, indicating that a substantial share lacks territorial, economic, or environmental rationale; maintaining these areas as mere expectations generates opportunity costs and vulnerabilities. The discussion contrasts these results with recent instruments of containment and review¿territorial plans, moratoria, coastal guidelines, and general-plan revisions¿ and distils transferable criteria for the CV: the effective integration of risk and green infrastructure as a basis for land-use regulation, the inclusion of operational sunset clauses in planning instruments, the need for supra-municipal coordination, and the recognition of compact urban models as a Euro-Mediterranean benchmark. In turn, the articulation between development probability and incompatibility (or lack of suitability) provides an operational basis for deciding which lands to develop, adjust, or declassify, while the combination of selective declassification, de-urbanization, and transitional urbanisms offers a coherent repertoire for managing the contraction of the stock and reorienting urban policy towards more compact, resilient, and efficient models.