Modelización mediante redes neuronales del ensuciamiento de membranas cerámicas de ultrafiltración

Abstract

[ES] En este trabajo, se han empelado redes neuronales artificiales para modelar la disminución de la densidad de flujo volumétrico de la ultrafiltración de polietilenglicol con membranas cerámicas. Las redes neuronales artificiales probadas fueron perceptrón multicapa y de base radial. Los resultados obtenidos se han comparado con modelos teóricos.

[EN] In this work, flux decline during crossflow UF of PEG with ceramic membranes has been modeled using artificial neural networks. The artificial neural networks tested were the multilayer perceptron and the radial basis. The results were compared with theoretical models.