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An Approach to Handling Non-Gaussianity of Parameters and State Variables in Ensemble Kalman Filtering

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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An Approach to Handling Non-Gaussianity of Parameters and State Variables in Ensemble Kalman Filtering

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Zhou ., H.; Gómez-Hernández, JJ.; Hendricks Franssen, HJW.; Li, L. (2011). An Approach to Handling Non-Gaussianity of Parameters and State Variables in Ensemble Kalman Filtering. ADVANCES IN WATER RESOURCES. 34(7):844-864. doi:10.1016/j.advwatres.2011.04.014

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/30483

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Metadatos del ítem

Título: An Approach to Handling Non-Gaussianity of Parameters and State Variables in Ensemble Kalman Filtering
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The ensemble Kalman filter (EnKF) is a commonly used real-time data assimilation algorithm in various disciplines. Here, the EnKF is applied, in a hydrogeological context, to condition log-conductivity realizations ...[+]
Palabras clave: Data assimilation , Ensemble Kalman filter , Groundwater modeling , Non-Gaussian , Parameter identification , Uncertainty , Aquifers , Data processing , Gaussian distribution , Gaussian noise (electronic) , Groundwater flow , Groundwater resources , Kalman filters , Real variables , Standards , Vectors , Algorithm , Aquifer , Fluvial deposit , Gaussian method , Hydrogeology , Kalman filter , Numerical model , Real time
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
ADVANCES IN WATER RESOURCES. (issn: 0309-1708 )
DOI: 10.1016/j.advwatres.2011.04.014
Editorial:
ELSEVIER SCI LTD
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.advwatres.2011.04.014
Tipo: Artículo

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