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Groundwater flow inverse modeling in non-MultiGaussian media: Performance assessment of the normal-score Ensemble Kalman Filter

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Groundwater flow inverse modeling in non-MultiGaussian media: Performance assessment of the normal-score Ensemble Kalman Filter

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Li ., L.; Zhou ., H.; HENDRIKUS JOHANNES HENDRICKS-FRANSSEN; Gómez-Hernández, JJ. (2012). Groundwater flow inverse modeling in non-MultiGaussian media: Performance assessment of the normal-score Ensemble Kalman Filter. Hydrology and Earth System Sciences and Discussions. 16(2):573-590. doi:10.5194/hess-16-573-2012.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/30679

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Metadatos del ítem

Título: Groundwater flow inverse modeling in non-MultiGaussian media: Performance assessment of the normal-score Ensemble Kalman Filter
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
The normal-score ensemble Kalman filter (NS-EnKF) is tested on a synthetic aquifer characterized by the presence of channels with a bimodal distribution of its hydraulic conductivities. This is a clear example of an aquifer ...[+]
Palabras clave: Bimodal distribution , Connectivity pattern , Ensemble Kalman Filter , Flow configurations , Flow problems , Inverse modeling , Performance assessment , Pie- zometric Head , Random function model , Synthetic aquifers
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Hydrology and Earth System Sciences and Discussions. (issn: 1027-5606 )
DOI: 10.5194/hess-16-573-2012
Editorial:
European Geosciences Union (EGU)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.5194/hess-16-573-2012
Patrocinador:
Spanish Ministry of Science and Innovation [CGL2011-23295]
Tipo: Artículo

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