Auto-optimización de redes UMTS operativas

Abstract

[ES] Esta tesina refleja el trabajo realizado en el diseño, implementación y validación de un proceso de optimización automática de redes UMTS. En el proceso se pueden distinguir tres bloques funcionales. El bloque de optimización, consistente en un algoritmo de búsqueda de óptimos que trata de encontrar el mejor valor posible para los parámetros tilt, azimut y potencia transmitida en el CPICH de las celdas objetivo de la optimización. El bloque de simulación permite al bloque de optimización la evaluación de distintas combinaciones de parámetros para poder tomar una decisión. El bloque de análisis extrae y procesa información de la mensajería intercambiada entre el terminal móvil y la red, para obtener indicadores que sirvan de entrada al bloque de optimización de forma que afectan a las decisiones que se tomen sobre las combinaciones de parámetros evaluadas. Este bloque de análisis puede geo-referenciar la información gracias a un algoritmo de localización de llamadas que también se ha implementado y validado, presentando unos resultados muy prometedores.

[EN] This dissertation describes de work done in the designing, implementation an validation of an automatic optimisation process for operating UMTS networks. This process is divided in three elements. The optimisation block tries to find the best value for the tilt, azimuth and CPICH transmission power parameters of the cells that are the target of the optimisation using an optimum search algorithm. The simulation block assists the optimisation block in the evaluation of the different combinations of the parameters in order to be able to make the decision. The analysis block extracts and processes the information obtained from the messaging that is exchanged between the user equipment and the network, in order to obtain an input for the optimisation block affecting the decisions taken about the different parameter combinations that are evaluated. This analysis block can geographically reference this information using a call localization algorithm that has also been implemented and validated, showing very promising results.