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Uso de Google Trends para predecir el nivel y la estructura del desempleo en España

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Uso de Google Trends para predecir el nivel y la estructura del desempleo en España

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dc.contributor.advisor Doménech i de Soria, Josep es_ES
dc.contributor.author Redondo Caballero, Jorge es_ES
dc.coverage.spatial east=-3.7492200000000366; north=40.46366700000001; name=Av. Padre Huidobro, 2, 28040 Madrid, Espanya
dc.date.accessioned 2013-07-11T09:45:47Z
dc.date.available 2013-07-11T09:45:47Z
dc.date.created 2013-06-26
dc.date.issued 2013-07-11
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/31028
dc.description.abstract [ES] Google Trends es una herramienta online elaborada por Google que proporciona la evolución de la popularidad de las búsquedas. El uso de dichos datos para realizar predicciones a corto plazo, sobre una gran variedad de series económicas y sociales, se ha visto incrementado de manera sustancial en los últimos años. Las investigaciones en esta materia han demostrado satisfactoriamente que los datos procedentes de Google Trends mejoran las predicciones sobre el nivel de desempleo en países donde el uso de Internet está ampliamente extendido entre la sociedad (por ejemplo, EE.UU y Alemania). (D Amuri y Marcucci, 2009; Askitas y Zimmermann, 2009) En este contexto, el presente Trabajo Final de Carrera (TFC) valida el uso de Google Trends para predecir el nivel agregado del desempleo en España, un país donde el porcentaje de hogares con acceso a Internet se encuentra por debajo de la media europea (Eurostat, 2012). Además, se lleva a cabo un análisis de la estructura del desempleo, examinando el tiempo que una persona lleva desempleada. De este modo, se pretende investigar si existe un determinado tipo de términos de búsqueda que ayuden a predecir mejor dichas partes de manera separada. Por ejemplo, una persona que acaba de ser despedida es más propensa a buscar en Internet información sobre prestaciones económicas que una persona que lleva desempleada más de un año. Así pues, el carácter innovador de este Trabajo Final de Carrera yace en la obtención de una serie de términos de búsqueda que ayuden a monitorizar de manera más eficiente las distintas partes que componen el desempleo en España. La metodología de este TFC se basa en una gran variedad de artículos científicos que tratan sobre el uso de modelos de nowcast y, más concretamente, sobre el uso de Google Trends. Los datos numéricos han sido obtenidos a través del Instituto Nacional de Estadística y del Servicio Público de Empleo Estatal, así como de la propia herramienta online Google Trends. Como se podrá apreciar a lo largo de este trabajo, el término de búsqueda Paro presenta una similitud notable con la evolución del nivel de desempleo en España. Asimismo, el término de búsqueda Cobrar Paro se encuentra muy ligado al número de personas que han trabajado con anterioridad y llevan desempleadas menos de 3 meses. es_ES
dc.format.extent 125 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Internet es_ES
dc.subject Google es_ES
dc.subject Google Trends es_ES
dc.subject Búsquedas en Internet es_ES
dc.subject Buscador online es_ES
dc.subject Paro es_ES
dc.subject Desempleo es_ES
dc.subject España es_ES
dc.subject Sistema de Nowcast es_ES
dc.subject Nowcasting es_ES
dc.subject Modelo de predicción estadísticos es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.subject.classification ECONOMIA APLICADA es_ES
dc.subject.other Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas-Llicenciatura en Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.title Uso de Google Trends para predecir el nivel y la estructura del desempleo en España es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Redondo Caballero, J. (2013). USO DE GOOGLE TRENDS PARA PREDECIR EL NIVEL Y LA ESTRUCTURA DEL DESEMPLEO EN ESPAÑA. http://hdl.handle.net/10251/31028. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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