Modelle und methoden zur lösung von pooling-problemen in der mineralölindustrie

Abstract

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[DE] Das Ziel dieser Diplomarbeit ist die Bewertung und Analyse von Modellen und Methoden, die, mit Hilfe von spezifischer Software, zur Lösung des Pooling-Problems in der Mineralölindustrie angewandt werden. Dabei werden technische Fachgebiete wie die Optimierung von Produktionsprozessen und Logistiksystemen und insbesondere die betriebliche Planung von Energiesystemen in Betracht gezogen. Die Entwicklung der weltweiten Konkurrenz gilt als einer der Hauptfaktoren, die dazu geführt haben, dass Prozessoptimierung immer mehr an Bedeutung gewinnt. Gleichzeitig sind dadurch Ölraffinerien dazu angeregt worden, erfolgreicher in ihren Märkten zu agieren, und all dies in einem Klima, welches durch niedrigere Gewinnspanne, strengere Umweltregelungen und das Entstehen von leistungsfähigeren Produktionsprozessen gekennzeichnet ist. Niedrigere Gewinnspannen sind das Resultat überschüssiger Produktion in den Erdölraffinerien und zunehmender Preise. Um aus dieser Situation herauskommen zu können, werden gerade neue, fortschrittlichere technische Mittel erforscht, die der Prozessoptimierung zur Erreichung bessere Geschäftsergebnissen dienen könnten. Das Pooling- Problem erscheint auch in anderen Gebieten der Industrie, wie zum Beispiel in der Abwasserreinigungsindustrie. Die Notwendigkeit richtige Methoden zur Lösung des Pooling-Problems zu finden gewinnt daher immer mehr an Bedeutung. Obwohl die Inhalte dieser Diplomarbeit sich auf die Mineralölindustrie beziehen, können die erzielte Ergebnisse auch andere Branchen der Industrie, in denen das Pooling-Problem vorkommt, dienen. Ziel dieser Diplomarbeit ist anhand von Berechnungen das Optimum beim Pooling-Problem zu erreichen und basierend auf die erzielten Ergebnissen die angewanden Methoden zu bewerten und zu analysieren. Hier ist zu erwähnen, dass die entwickelte Lösungen je nach Methode qualitativ unterschiedlich sind. Im Kapitel 5 werden die berechneten Ergebnissen nicht nur untereinander sondern auch mit den Ergebnissen des NLP Solver BARON vergliechen.