¿El dinero importa? Relación entre el presupuesto de la biblioteca y la productividad investigadora de la Universitat Politècnica de València

Abstract

[ES] El objetivo del artículo es determinar si existe una correlación significativa entre el presupuesto de la biblioteca asignado a recursos de información y la productividad investigadora en la Universitat Politècnica de València (UPV). Se ha estudiado esta situación desde el año 2001 al 2012 teniendo en cuenta diferentes variables: presupuesto, tamaño de la colección, número de Personal Docente Investigador (PDI), producción de la investigación y uso de la colección. Además se ha analizado la disponibilidad de información en el proceso de investigación de los investigadores de la UPV desde el 2008 al 2012 para intentar estudiar su correlación con el presupuesto y el uso de la colección. No se ha observado una correlación entre el presupuesto asignado a recursos de información y la productividad investigadora, pero sí existe una fuerte correlación entre el presupuesto para recursos en formato electrónico y la productividad investigadora. Finalmente no se ha podido determinar una relación de causa-efecto entre el presupuesto y la productividad científica.

[EN] The aim of this paper is to determine whether there is a significant correlation between the library budget allocated to information resources and the scientific output at Universitat Politècnica de València (UPV). This situation was studied from 2001 to 2012, taking into account different variables: budget, collection size, number of research staff, research output, and use of the collection. In addition, full-text citations in the scientific output of the UPV from 2008 to 2011 were analysed to attempt to study the correlation with the budget and the use of the collection. A correlation was not observed between the budget allocated to information resources and scientific output, with the correlation being strong between the budget for electronic resources and scientific output. Finally, it was not possible to determine a causeeffect relationship between the budget and scientific output.