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ARSyN: a method for the identification and removal of systematic noise in multifactorial time-course microarray experiments

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ARSyN: a method for the identification and removal of systematic noise in multifactorial time-course microarray experiments

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Nueda, MJ.; Ferrer Riquelme, AJ.; Conesa, A. (2011). ARSyN: a method for the identification and removal of systematic noise in multifactorial time-course microarray experiments. Biostatistics. 13(3):553-566. doi:10.1093/biostatistics/kxr042

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/34665

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Título: ARSyN: a method for the identification and removal of systematic noise in multifactorial time-course microarray experiments
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
Transcriptomic profiling experiments that aim to the identification of responsive genes in specific biological conditions are commonly set up under defined experimental designs that try to assess the effects of factors ...[+]
Palabras clave: Analysis of variance , Batch effect , Microarrays , Principal components analysis , Systematic noise.
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Biostatistics. (issn: 1465-4644 )
DOI: 10.1093/biostatistics/kxr042
Editorial:
Oxford University Press (OUP): Policy B - Oxford Open Option A
Versión del editor: http://biostatistics.oxfordjournals.org/content/13/3/553.full.pdf+html
Agradecimientos:
Spanish MICINN Project (BIO2008-04368-E and DPI2008-06880-C03-03/DPI).
Tipo: Artículo

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