Influence of production system and weather variables in the incidence and severity of crown rot in bananas

Abstract

[EN] Crown rot of banana (CRB) is the most important postharvest disease of banana fruits. In order to understand the influence of production systems and weather parameters on the development of CRB three farms with integrated production systems, and three organic farms located in the Caribbean region of Costa Rica, were selected and sampled every two weeks for a year. Results showed lower presence of CRB in the organic system than in the integrated system. The highest incidence occurred in periods of high precipitation and high relative humidity. Moreover, these weather variables correlated with an increase in CRB in the integrated production system farms. Increased frequency of rainfall, particularly exceeding 100 mm, correlated with increased CRB in the organic system farms. Regression analysis showed that incidence of CRB was associated with the type of system (integrated/organic), the cumulative average temperature, the highest accumulated temperature, the interaction between average cumulative temperature and days with rain, and with number of days with rainfall events. As the number of days with precipitation events increased and the average temperature increased, there was a decline of CRB. However, after 67 consecutive days with rainfall events, increased temperature produced increased CRB. This model explained 35% of variability observed in incidence of CRB and 38% of variability of severity.

[ES] La pudrición de corona de banano (PCB) es la enfermedad en poscosecha más importante de este fruto tropical. Para entender la dinámica de PCB y como influye el sistema de produción y las variables climáticas, se escogieron tres campos con sistemas integrados de producción y tres con sistemas de producción orgánico. Estos sitios fueron muestreados una vez cada quince días por tres años. Menor presencia de PCB fue observada en los sistemas de producción orgánico en comparación con los sistemas integrados. La mayor incidencia ocurrió en períodos de alta precipitación y con alta humedad relativa. Estas variables correlacionaron con PCB en los campos con sistemas integrados, mientras que la frecuencia de lluvia (arriba de 100 mm) correlacionó con PCB en los campos con sistemas de producción orgánicos. Por análisis de regresión se asoció al PCB con el sistema de producción (integrado/orgánico), temperatura promedio acumulada, máxima temperatura acumulada, interacción entre la temperatura acumulada y días con lluvia, y con el número de días con lluvia. Con mayor número de días con lluvia y más alta temperatura ocurrió menos presencia de PCT. Sin embargo, después de 67 días consecutivos con llluvia, más altas temperatura s produjo niveles más altos de PCT. Este modelo explicó la variación de la incidencia de PCT en un 35% y de la severidad en un 38%.