- -

Modelización mediante el Modelo Log-normal de activos cotizados considerando tasas de rendimiento variables. Aplicación a un caso práctico

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Modelización mediante el Modelo Log-normal de activos cotizados considerando tasas de rendimiento variables. Aplicación a un caso práctico

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.advisor Cortés López, Juan Carlos es_ES
dc.contributor.advisor Villanueva Micó, Rafael Jacinto es_ES
dc.contributor.author Ferrer Guimerà, Jesús es_ES
dc.date.accessioned 2014-01-23T15:55:28Z
dc.date.available 2014-01-23T15:55:28Z
dc.date.created 2013-09-19
dc.date.issued 2014-01-23
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/35069
dc.description.abstract [ES] En este trabajo se introducirá el modelo del Movimiento Browniano Geométrico (M.B.G) con el objetivo de modelizar el comportamiento de la cotización de una acción en el mercado bursátil y poder así predecir el valor de dicha acción. El activo financiero elegido ha sido una acción del banco BBVA, que cotiza en el Ibex 35. Los datos de la cotización han sido extraídos de la página web Google Finance, ajustado el valor al pago de dividendos. La volatilidad que presenta una acción no es conocida de antemano y tampoco presenta un patrón de movimiento, por lo que se persigue aproximarse o predecir, utilizando la información del pasado, el valor que dicho subyacente presentará en el futuro. En el presente trabajo, estudiaremos dos modelos. El primer modelo, que denominaremos Modelo Diario, consistirá en modelizar el valor de la cotización del subyacente día a día. Y con el segundo modelo, que denominaremos Modelo Semanal, pretendemos estudiar si el día de la semana en el que cotice la acción influye en su valor. Para poder realizar la modelización del valor del subyacente, primero de todo hay que calibrar los parámetros de los que dependa el modelo. En nuestro caso, veremos que ambos modelos dependerán de parámetros que hacen referencia a la tendencia de la cotización y a la volatilidad. Estos parámetros se estimarán tanto puntualmente (mediante el método de máxima verosimilitud) como mediante intervalos de confianza. Una vez estimados los parámetros, se realizará series de 10 estimaciones para poder comparar con el valor real y ver la calidad de las predicciones. Estas predicciones puntuales se acompañarán de nuevo por sus intervalos de confianza al nivel de 95% de significatividad. La muestra que utilizaremos serán los valores de la cotización de la acción durante 2.619 días en las que cotiza, concretamente desde el 01/01/2003 hasta el 14/06/2013. Y nuestra predicción será para diez días siguientes en los que el subyacente cotiza, hasta el 28/06/2013. En ambos modelos utilizaremos dos metodologías, estimación a corto plazo y estimación paso a paso. Además, en el Modelo Diario, utilizaremos también la estimación mediante el Método de Monte Carlo. es_ES
dc.format.extent 91 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Sector financiero es_ES
dc.subject Mercado bursátil es_ES
dc.subject Movimiento browniano geométrico (MBG) es_ES
dc.subject BBVA es_ES
dc.subject Google Finance es_ES
dc.subject Bolsa de valores es_ES
dc.subject Ibex 35 es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Dirección Financiera y Fiscal-Màster Universitari en Direcció Financera i Fiscal es_ES
dc.title Modelización mediante el Modelo Log-normal de activos cotizados considerando tasas de rendimiento variables. Aplicación a un caso práctico es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ferrer Guimerà, J. (2013). Modelización mediante el Modelo Log-normal de activos cotizados considerando tasas de rendimiento variables. Aplicación a un caso práctico. http://hdl.handle.net/10251/35069. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem