Resumen:
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Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales (7649)
[ES] El objetivo principal de este proyecto es:
Realizar un estudio detallado del modelo de absorción subcutánea de insulina
desarrollado por el equipo de la UPV, incluyendo un análisis de la
implementación numérica ...[+]
[ES] El objetivo principal de este proyecto es:
Realizar un estudio detallado del modelo de absorción subcutánea de insulina
desarrollado por el equipo de la UPV, incluyendo un análisis de la
implementación numérica del modelo y un estudio de identi cabilidad .
La metodología utilizada para llevar a cabo este objetivo principal, así
como su distribución en capítulos, se muestra en la gura 1.
Figura 1: Metodología y estructura de la memoria
En una primera fase, se realizó una revisión exhaustiva de la literatura
referente a la diabetes mellitus, a n de contextualizar el proyecto y de adquirir
los conocimientos necesarios para poder llevarlo a cabo. El resultado
de esta revisión se ve re ejado en los capítulos 1 y 2, centrándose, el primero
de ellos, en los conceptos fundamentales de la enfermedad, su tipología y las complicaciones a las puede derivar si no se controla adecuadamente.
El capítulo 2 hace hincapié en el tratamiento de la diabetes, describiendo
los distintos tipos de insulina existentes en el mercado y sus características
principales.
La segunda fase consistió en un estudio a fondo del modelo de absorci
ón subcutánea desarrollado por la UPV con el que se ha trabajado [27].
Dentro de este estudio, se analizó el método de discretización utilizado en
el modelo, comparándolo con métodos numéricos estándar de resolución de
ecuaciones en derivadas parciales. El proceso seguido en esta fase, así como
las conclusiones a las que se ha llegado, se muestran en el capítulo 3.
Por último, la tercera fase se centró en un estudio de identi cabilidad
del modelo. En concreto, en el capítulo 4 se realiza un estudio de sensibilidad
del modelo, para el caso de la insulina lispro. De este modo, se obtiene un
conjunto de parámetros susceptible de ser identi cado simultáneamente. Esta
identi cación se lleva a cabo en el capítulo 5 donde, utilizando los datos reales
de los que se dispone, se estudia la capacidad de predicción del modelo para
el caso de la insulina lispro.
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