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Scheduling unrelated parallel machines with optional machines and jobs selection

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Scheduling unrelated parallel machines with optional machines and jobs selection

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Fanjul Peyró, L.; Ruiz García, R. (2012). Scheduling unrelated parallel machines with optional machines and jobs selection. Computers and Operations Research. 39(7):1745-1753. doi:10.1016/j.cor.2011.10.012.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/35335

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Metadatos del ítem

Título: Scheduling unrelated parallel machines with optional machines and jobs selection
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper we study two generalizations of the well known unrelated parallel machines scheduling problem under makespan (Cmax) minimization. First, a situation in which not every available parallel machine should be ...[+]
Palabras clave: Job selection , Makespan , Not All Jobs , Not All Machines , Optional machines , Unrelated parallel machines , Scheduling algorithms , Integer programming
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computers and Operations Research. (issn: 0305-0548 )
DOI: 10.1016/j.cor.2011.10.012
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2011.10.012
Patrocinador:
Spanish Ministry of Science and Innovation, under the project ``SMPA--Advanced Parallel Multiobjective Sequencing: Practical and Theoretical Advances" with reference DPI2008-03511/DPI
IMPIVA (Institute for the Small and Medium Valencian Enterprise), under the project "OSC" with references IMIDIC/2008/137, IMIDIC/2009/198 and IMIDIC/2010/175
Polytechnic University of Valencia, under the project ``PPAR-- Production Programming in Highly Constrained Environments: New Algorithms and Computational Advances" with reference 3147
Tipo: Artículo

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