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Improving offline handwritten text recognition with hybrid HMM/ANN models

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Improving offline handwritten text recognition with hybrid HMM/ANN models

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España Boquera, S.; Castro-Bleda, MJ.; Gorbe Moya, J.; Zamora Martínez, FJ. (2011). Improving offline handwritten text recognition with hybrid HMM/ANN models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 33(4):767-779. doi:10.1109/TPAMI.2010.141.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/36005

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Metadatos del ítem

Título: Improving offline handwritten text recognition with hybrid HMM/ANN models
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
This paper proposes the use of hybrid Hidden Markov Model (HMM)/Artificial Neural Network (ANN) models for recognizing unconstrained offline handwritten texts. The structural part of the optical models has been modeled ...[+]
Palabras clave: Handwriting recognition , HMM , Hybrid HMM/ANN , Image normalization. , Multilayer perceptron , Neural networks , Offline handwriting , Image normalization , Electric loads , Feedforward neural networks , Hidden Markov models , Multilayer neural networks , Multilayers , Optical multilayers , Pattern recognition systems , Character recognition
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. (issn: 0162-8828 )
DOI: 10.1109/TPAMI.2010.141
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Versión del editor: http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TPAMI.2010.141
Patrocinador:
Spanish Ministerio de Educacion y Ciencia [TIN2006-12767]
Conselleria d'Empresa, Universitat i Ciencia, Generalitat Valenciana [06/250]
Tipo: Artículo

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