Resumen:
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En este trabajo se han introducido mejoras importantes en el software de detección de continuidad en la UPVTV, desarrollado previamente en el TFC [1], de forma que la detección del logotipo de la imagen se realice de forma ...[+]
En este trabajo se han introducido mejoras importantes en el software de detección de continuidad en la UPVTV, desarrollado previamente en el TFC [1], de forma que la detección del logotipo de la imagen se realice de forma automática en lugar de tener que realizarse manualmente, adaptándose el procesado de búsqueda del logotipo para que lo detecte de forma independiente a la cadena emisora de TV y no únicamente para la UPVTV. Para conseguirlo se ha realizado un procesado temporal y espacial de las imágenes, en el que se analizan las imágenes píxel a píxel, y en función de la información de éstos se extraen las características a partir de las cuales se determinarán las regiones de interés de la imagen, a fin de detectar la ubicación del logotipo.
También se ha implementado la configuración mediante un archivo de parámetros tipo texto, en el cual se introducen los parámetros para ser leídos por la aplicación, y la generación de ficheros de registro del funcionamiento y alarmas generadas. De esta forma, toda la actividad de la aplicación quedará registrada, desde la fecha y hora en que se puso en funcionamiento hasta las diversas alarmas generadas por la misma.
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In this work, important improvements were made in the UPVTV continuity detection software, previously developed in TFC [1], so the detection of the TV logo in the image is done automatically instead of having to be done ...[+]
In this work, important improvements were made in the UPVTV continuity detection software, previously developed in TFC [1], so the detection of the TV logo in the image is done automatically instead of having to be done manually, adapting the logo search processing for detecting it regardless of the broadcast network, not only for UPVTV. To achieve it, there has been developed a spatial and temporal processing of TV images, in which images are analyzed pixel by pixel, and based on the information of the pixels, drawn the characteristics from which the regions of interest of the image will be defined in order to detect the location of the logo on it.
It has also been implemented the software's configuration through a text file in which parameters are entered so as to be read by the application, and the generation of log files of execution and generated alarms. This way, the whole application activity will be recorded, including the date and time that it was put into operation and the alarms it generated.
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