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On the use of diagonal and class-dependent weighted distances for the Probabilistic k-nearest neighbor

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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On the use of diagonal and class-dependent weighted distances for the Probabilistic k-nearest neighbor

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Paredes Palacios, R.; Girolami, M. (2011). On the use of diagonal and class-dependent weighted distances for the Probabilistic k-nearest neighbor. En Pattern Recognition and Image Analysis. Springer Verlag (Germany). 6669:265-272. doi:10.1007/978-3-642-21257-4_33.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/36702

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Título: On the use of diagonal and class-dependent weighted distances for the Probabilistic k-nearest neighbor
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
A probabilistic k-nn (PKnn) method was introduced in [13] under the Bayesian point of view. This work showed that posterior inference over the parameter k can be performed in a relatively straightforward manner using Markov ...[+]
Palabras clave: Statistical Pattern-Recognition , Classification , Metrics , Rules , Error
Derechos de uso: Cerrado
ISBN: 978-3-642-21256-7
Fuente:
Pattern Recognition and Image Analysis. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-21257-4_33
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-21257-4_33
Título del congreso: 5th Iberian Conference, IbPRIA 2011
Lugar del congreso: Las Palmas de Gran Canaria, Spain
Fecha congreso: June 8-10, 2011
Serie: Lecture Notes in Computer Science;vol. 6669
Patrocinador:
Spanish MEC/MICINN under MIPRCV Consolider Ingenio 2010 [CSD2007-00018]
Tipo: Capítulo de libro

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