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BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique

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Eskildsen, SF.; Coupé, P.; Fonov, V.; Manjón Herrera, JV.; Leung, KK.; Guizard, N.; Wassef, SN.... (2012). BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique. NeuroImage. 59(3):2362-2373. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.012

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37052

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Metadatos del ítem

Título: BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació
Fecha difusión:
Resumen:
Brain extraction is an important step in the analysis of brain images. The variability in brain morphology and the difference in intensity characteristics due to imaging sequences make the development of a general purpose ...[+]
Palabras clave: Brain extraction , Skull stripping , Patch-based segmentation , Multi-resolution , MRI , BET
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
NeuroImage. (issn: 1053-8119 )
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.012
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.09.012
Descripción: Data used in the preparation of this article were obtained from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database (www.loni.ucla.edu/ADNI).
Agradecimientos:
Data collection and sharing for this project was funded by the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) (National Institutes of Health Grant U01 AG024904). ADNI is funded by the National Institute on Aging, the ...[+]
Tipo: Artículo

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