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BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique

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Eskildsen, SF.; Coupé, P.; Fonov, V.; Manjón Herrera, JV.; Leung, KK.; Guizard, N.; Wassef, SN.... (2012). BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique. NeuroImage. 59(3):2362-2373. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.012.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37052

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Título: BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació
Fecha difusión:
Resumen:
Brain extraction is an important step in the analysis of brain images. The variability in brain morphology and the difference in intensity characteristics due to imaging sequences make the development of a general purpose ...[+]
Palabras clave: Brain extraction , Skull stripping , Patch-based segmentation , Multi-resolution , MRI , BET
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
NeuroImage. (issn: 1053-8119 )
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.012
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.09.012
Descripción: Data used in the preparation of this article were obtained from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database (www.loni.ucla.edu/ADNI).
Patrocinador:
Canadian Institutes of Health Research MOP-84360 & MOP-111169
CDA (CECR)-Gevas-OE016
MRC
ARUK
NIHR
Alzheimer's Research UK
Spanish Health Institute Carlos III through the RETICS Combiomed [RD07/0067/2001]
Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)
National Institutes of Health [U01 AG024904]
National Institute on Aging
National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering
Northern California Institute for Research and Education
NIH [P30AG010129, K01 AG030514]
Dana Foundation
Tipo: Artículo

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