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POS tagging in Amazigh using support vector machines and conditional random fields

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POS tagging in Amazigh using support vector machines and conditional random fields

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Outahajala, M.; Benajiba, Y.; Rosso, P.; Zenkouar, L. (2011). POS tagging in Amazigh using support vector machines and conditional random fields. En Natural Language Processing and Information Systems. Springer Verlag (Germany). 6716:238-241. https://doi.org/10.1007/978-3-642-22327-3_28

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37525

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Nombre: NLDB11_POS tagging ...
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Nombre: MOHAMED OUTAHAJAL ...
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Metadatos del ítem

Título: POS tagging in Amazigh using support vector machines and conditional random fields
Autor: Outahajala, Mohamed Benajiba, Yassine Rosso, Paolo Zenkouar, Lahbib
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
The aim of this paper is to present the first Amazighe POS tagger. Very few linguistic resources have been developed so far for Amazighe and we believe that the development of a POS tagger tool is the first step needed ...[+]
Palabras clave: POS tagging , Amazighe language , Supervised learning
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-3-642-22326-6
Fuente:
Natural Language Processing and Information Systems. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-22327-3_28
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-22327-3_28
Título del congreso: 16th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2011
Lugar del congreso: Alicante, Spain
Fecha congreso: June 28-30, 2011
Serie: Lecture Notes in Computer Science;6716
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2009-13391-C04-03/ES/Text-Enterprise 2.0: Tecnicas De Comprension De Textos Aplicadas A Las Necesidades De La Empresa 2.0/
Agradecimientos:
We would like to thank all IRCAM researchers for their valuable assistance. The work of the third author was funded by the MICINN research project TEXT-ENTERPRISE 2.0 TIN2009-13391-C04-03 (Plan I+D+i).
Tipo: Capítulo de libro

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