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Warped K-Means: An algorithm to cluster sequentially-distributed data

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Warped K-Means: An algorithm to cluster sequentially-distributed data

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Leiva Torres, LA.; Vidal, E. (2013). Warped K-Means: An algorithm to cluster sequentially-distributed data. Information Sciences. 237:196-210. doi:10.1016/j.ins.2013.02.042.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/38225

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Metadatos del ítem

Título: Warped K-Means: An algorithm to cluster sequentially-distributed data
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
Many devices generate large amounts of data that follow some sort of sequentiality, e.g., motion sensors, e-pens, eye trackers, etc. and often these data need to be compressed for classification, storage, and/or retrieval ...[+]
Palabras clave: Partitional clustering , Sequential data , Trajectory segmentation , Data compression , Data simplification
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Information Sciences. (issn: 0020-0255 )
DOI: 10.1016/j.ins.2013.02.042
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2013.02.042
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/287576 info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/600707
Patrocinador:
Casmacat (FP7-ICT-2011-7, Project 287576)
tranScriptorium (FP7-ICT-2011-9, Project 600707)
STraDA (MINECO, TIN2012 -37475-C02-01)
ALMPR (GVA, Prometeo/2009/014)
Tipo: Artículo

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