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ROC curves in cost space

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ROC curves in cost space

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Hernández Orallo, J.; Flach ., P.; Ferri Ramírez, C. (2013). ROC curves in cost space. Machine Learning. 93(1):71-91. doi:10.1007/s10994-013-5328-9.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/38999

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Metadatos del ítem

Título: ROC curves in cost space
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
ROC curves and cost curves are two popular ways of visualising classifier performance, finding appropriate thresholds according to the operating condition, and deriving useful aggregated measures such as the area under the ...[+]
Palabras clave: Cost curves , ROC curves , Cost-sensitive evaluation , Ranking performance , Operating condition , Kendall tau distance , Area Under the ROC Curve (AUC)
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Machine Learning. (issn: 0885-6125 )
DOI: 10.1007/s10994-013-5328-9
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/article/10.1007/s10994-013-5328-9#
Descripción: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s10994-013-5328-9
Patrocinador:
MEC/MINECO projects [CONSOLIDER-INGENIO CSD2007-00022] and [TIN 2010-21062-C02-02]
GVA project PROMETEO/2008/051
COST [IC0801 AT]
REFRAME project by ERA-Net (CHIST-ERA)
Tipo: Artículo

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