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A multidimensional approach for detecting irony in Twitter

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A multidimensional approach for detecting irony in Twitter

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Reyes Pérez, A.; Rosso ., P.; Veale, T. (2013). A multidimensional approach for detecting irony in Twitter. Language Resources and Evaluation. 47(1):239-268. doi:10.1007/s10579-012-9196-x

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/40166

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Metadatos del ítem

Título: A multidimensional approach for detecting irony in Twitter
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Irony is a pervasive aspect of many online texts, one made all the more difficult by the absence of face-to-face contact and vocal intonation. As our media increasingly become more social, the problem of irony detection ...[+]
Palabras clave: Irony detection , Figurative language processing , Negation , Web text analysis
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Language Resources and Evaluation. (issn: 1574-020X ) (eissn: 1574-0218 )
DOI: 10.1007/s10579-012-9196-x
Editorial:
Springer Netherlands
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/s10579-012-9196-x
Tipo: Artículo

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