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Experimental Analysis of the Input Variables' Relevance to Forecast Next Day's Aggregated Electric Demand Using Neural Networks

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Experimental Analysis of the Input Variables' Relevance to Forecast Next Day's Aggregated Electric Demand Using Neural Networks

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Hernández, L.; Baladrón Zorita, C.; Aguiar Pérez, JM.; Calavia Domínguez, L.; Carro Martínez, B.; Sanchez-Esguevillas, A.; Garcia Fernandez, P.... (2013). Experimental Analysis of the Input Variables' Relevance to Forecast Next Day's Aggregated Electric Demand Using Neural Networks. Energies. 6(6):2927-2948. doi:10.3390/en6062927

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/43121

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Metadatos del ítem

Título: Experimental Analysis of the Input Variables' Relevance to Forecast Next Day's Aggregated Electric Demand Using Neural Networks
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Instituto de Investigación para la Gestión Integral de Zonas Costeras - Institut d'Investigació per a la Gestió Integral de Zones Costaneres
Fecha difusión:
Resumen:
Thanks to the built in intelligence (deployment of new intelligent devices and sensors in places where historically they were not present), the Smart Grid and Microgrid paradigms are able to take advantage from aggregated ...[+]
Palabras clave: artificial neural network , aggregated load , smart grid , microgrid , multilayer perceptron
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Energies. (issn: 1996-1073 )
DOI: 10.3390/en6062927
Editorial:
MDPI
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.3390/en6062927
Tipo: Artículo

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