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Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems

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Molina, JL.; Pulido Velázquez, D.; García-Arostegui, J.; Pulido-Velazquez, M. (2013). Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems. Journal of Hydrology. 479:113-129. doi:10.1016/j.jhydrol.2012.11.038

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/43270

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Título: Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente - Institut Universitari d'Enginyeria de l'Aigua i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
Bayesian Networks (BNs) are powerful tools for assessing and predicting consequences of water management scenarios and uncertain drivers like climate change, integrating available scientific knowledge with the interests ...[+]
Palabras clave: Dynamic Bayesian Networks , Climate Change , Decision Support Systems , Aquifers management , Impacts , Groundwater intensive use
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Hydrology. (issn: 0022-1694 )
DOI: 10.1016/j.jhydrol.2012.11.038
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.11.038
Agradecimientos:
This study has been partially supported by the European Community 7th Framework Project GENESIS (226536) on groundwater systems and from the subprogram Juan de la Cierva (2010) of the Spanish Ministry of Science and ...[+]
Tipo: Artículo

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