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Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems

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Molina, JL.; Pulido Velázquez, D.; García-Arostegui, J.; Pulido-Velazquez, M. (2013). Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems. Journal of Hydrology. 479:113-129. doi:10.1016/j.jhydrol.2012.11.038.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/43270

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Título: Dynamic Bayesian Networks as a Decision Support Tool for assessing Climate Change impacts on highly stressed groundwater systems
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente - Institut Universitari d'Enginyeria de l'Aigua i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
Bayesian Networks (BNs) are powerful tools for assessing and predicting consequences of water management scenarios and uncertain drivers like climate change, integrating available scientific knowledge with the interests ...[+]
Palabras clave: Dynamic Bayesian Networks , Climate Change , Decision Support Systems , Aquifers management , Impacts , Groundwater intensive use
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Hydrology. (issn: 0022-1694 )
DOI: 10.1016/j.jhydrol.2012.11.038
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.11.038
Patrocinador:
European Community 7th Framework Project GENESIS 226536
Spanish Ministry of Science and Innovation CGL2009-13238-C02-01
Spanish Ministry of Science and Innovation CGL2009-13238-C02-02
Plan Nacional I+D+i
Tipo: Artículo

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